Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:hh-26157" >
The First ICB Compe...
The First ICB Competition on Iris Recognition
-
- Zhang, Man (författare)
- Institute of Automation Chinese Academy of Sciences, China
-
- Liu, Jing (författare)
- University of Science and Technology of China, China
-
- Sun, Zhenan (författare)
- Institute of Automation Chinese Academy of Sciences, China
-
visa fler...
-
- Tan, Tieniu (författare)
- Institute of Automation Chinese Academy of Sciences, China
-
- Su, Wu (författare)
- Zhuhai YiSheng Electronics Technology Co, Ltd, China
-
- Alonso-Fernandez, Fernando, 1978- (författare)
- Högskolan i Halmstad,CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
-
- Némesin, Valérian (författare)
- Aix-Marseilles University, Centrale Marseille, CNRS, Institut Fresnel, France
-
- Othman, Nadia (författare)
- Institut Mines-Telecom, Télécom SudParis, France
-
- Noda, Koichi (författare)
- Nihon System Laboratory, Ltd, Japan
-
- Li, Peihua (författare)
- Dalian University of Technology, China
-
- Hoyle, Edmundo (författare)
- University Federal of Rio de Janeiro, Brasil
-
- Joshi, Akanksha (författare)
- Centre for Development of Advanced Computing, India
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Piscataway, NJ : IEEE Press, 2014
- 2014
- Engelska.
-
Ingår i: 2014 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB). - Piscataway, NJ : IEEE Press. - 9781479935840
- Relaterad länk:
-
https://hh.diva-port... (primary) (Raw object)
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Iris recognition becomes an important technology in our society. Visual patterns of human iris provide rich texture information for personal identification. However, it is greatly challenging to match intra-class iris images with large variations in unconstrained environments because of noises, illumination variation, heterogeneity and so on. To track current state-of-the-art algorithms in iris recognition, we organized the first ICB∗ Competition on Iris Recognition in 2013 (or ICIR2013 shortly). In this competition, 8 participants from 6 countries submitted 13 algorithms totally. All the algorithms were trained on a public database (e.g. CASIA-Iris-Thousand [3]) and evaluated on an unpublished database. The testing results in terms of False Non-match Rate (FNMR) when False Match Rate (FMR) is 0.0001 are taken to rank the submitted algorithms. © 2014 IEEE.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Zhang, Man
-
Liu, Jing
-
Sun, Zhenan
-
Tan, Tieniu
-
Su, Wu
-
Alonso-Fernandez ...
-
visa fler...
-
Némesin, Valéria ...
-
Othman, Nadia
-
Noda, Koichi
-
Li, Peihua
-
Hoyle, Edmundo
-
Joshi, Akanksha
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Elektroteknik oc ...
-
och Signalbehandling
- Artiklar i publikationen
-
2014 IEEE Intern ...
- Av lärosätet
-
Högskolan i Halmstad