Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:his-1234" >
Oil Spill Detection :
Oil Spill Detection : A Case Study of Recurrent Artificial Neural Networks
-
- Ziemke, Tom (författare)
- Högskolan i Skövde,Institutionen för datavetenskap
-
- Bodén, Mikael (författare)
- Högskolan i Skövde,Institutionen för datavetenskap
-
- Niklasson, Lars (författare)
- Högskolan i Skövde,Institutionen för datavetenskap
-
(creator_code:org_t)
- Skövde : University of Skövde, 1997
- Engelska.
-
Serie: IDA Technical Reports ; HS-IDA-TR-97-001
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- This paper summarizes and analyzes the results of a case study of artificial neural networks for the detection of oil spills from radar imagery, which has been carried as a joint project between the Connectionist Research Group, University of Skövde, and Ericsson Microwave Systems AB, Mölndal, Sweden.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)
Nyckelord
- artificial neural networks
- oil spill detection
- recurrent networks
- Computer and systems science
- Data- och systemvetenskap
Publikations- och innehållstyp
- vet (ämneskategori)
- rap (ämneskategori)