SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:his-18032"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:his-18032" >

13 Organizations' Attempts to Become Data-Driven

Berndtsson, Mikael (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för informationsteknologi,Forskningsmiljön Informationsteknologi,Informationssystem (IS), Information Systems
Lennerholt, Christian, 1979- (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för informationsteknologi,Forskningsmiljön Informationsteknologi,Informationssystem (IS), Information Systems
Svahn, Thomas (författare)
Advectas AB, Malmö, Sweden
visa fler...
Larsson, Peter (författare)
Advectas AB, Malmö, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IGI Global, 2020
Engelska.
Ingår i: International Journal of Business Intelligence Research. - : IGI Global. - 1947-3591 .- 1947-3605. ; 11:1, s. 1-21
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Becoming a data-driven organization is a vision for several organizations. It has been frequently mentioned in the literature that data-driven organizations are likely to be more successful than organizations that mostly make decisions on gut feeling. However, few organizations make a successful shift to become data-driven, due to a number of different types of barriers. This article investigates, the initial journey to become a data-driven organization for 13 organizations. Data has been collected via documents and interviews, and then analyzed with respect to: i) how they scaled up the usage of analytics to become data-driven; ii) strategies developed; iii) barriers encountered; and iv) usage of an overall change process. The findings are that most organizations start their journey via a pilot project, take shortcuts when developing strategies, encounter previously reported top barriers, and do not use an overall change management process.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Annan data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Other Computer and Information Science (hsv//eng)

Nyckelord

Information Systems
Informationssystem (IS)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy