Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-101348" >
Kinect@Home :
Kinect@Home : Crowdsourcing a large 3D dataset of real environments
-
- Aydemir, Alper (författare)
- KTH,Datorseende och robotik, CVAP
-
- Henell, Daniel (författare)
- KTH,Datorseende och robotik, CVAP
-
- Jensfelt, Patric (författare)
- KTH,Datorseende och robotik, CVAP
-
visa fler...
-
Shilkrot, R. (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2012
- 2012
- Engelska.
-
Ingår i: AAAI Spring Symposium - Technical Report. - 9781577355557 ; , s. 8-9
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- We present Kinect@Home, aimed at collecting a vast RGB-D dataset from real everyday living spaces. This dataset is planned to be the largest real world image collection of everyday environments to date, making use of the availability of a widely adopted robotics sensor which is also in the homes of millions of users, the Microsoft Kinect camera.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Crowdsourcing
- Data sets
- MicroSoft
- Real environments
- Real-world image
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas