SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-181011"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-181011" > Self-Correlation an...

Self-Correlation and Maximum Independence in Finite Relations

Gurov, Dilian (författare)
KTH,Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)
Markov, Minko (författare)
 (creator_code:org_t)
2015
2015
Engelska.
Ingår i: Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science. - 2075-2180. ; :191, s. 60-74
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We consider relations with no order on their attributes as in Database Theory. An independent partition of the set of attributes S of a finite relation R is any partition (sic) of S such that the join of the projections of R over the elements of (sic) yields R. Identifying independent partitions has many applications and corresponds conceptually to revealing orthogonality between sets of dimensions in multidimensional point spaces. A subset of S is termed self-correlated if there is a value of each of its attributes such that no tuple of R contains all those values. This paper uncovers a connection between independence and self-correlation, showing that the maximum independent partition is the least fixed point of a certain inflationary transformer alpha that operates on the finite lattice of partitions of S. alpha is defined via the minimal self-correlated subsets of S. We use some additional properties of alpha to show the said fixed point is still the limit of the standard approximation sequence, just as in Kleene's well-known fixed point theorem for continuous functions.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Gurov, Dilian
Markov, Minko
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Electronic Proce ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy