SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-181589"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-181589" > A platform for pred...

A platform for predicting real-time service-level metrics from device statistics

Yanggratoke, Rerngvit (författare)
KTH,ACCESS Linnaeus Centre
Ahmed, J. (författare)
Ardelius, J. (författare)
visa fler...
Flinta, C. (författare)
Johnsson, A. (författare)
Gillblad, D. (författare)
Stadler, Rolf (författare)
KTH,Kommunikationsnät,ACCESS Linnaeus Centre
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE conference proceedings, 2015
2015
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 2015 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management, IM 2015. - : IEEE conference proceedings. - 9783901882760 ; , s. 1141-1142
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Predicting performance metrics for cloud services is critical for real-time service assurance. We demonstrate a platform for estimating real-time service-level metrics. Statistical learning methods on device statistics are used to predict metrics for services running on these devices.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Forecasting
Information services
Real time systems
Cloud services
Performance metrics
Real time service
Statistical learning methods
Network management

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy