Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-223057" >
On maximum likeliho...
On maximum likelihood identification of errors-in-variables models
-
Bottegal, G. (författare)
-
- Risuleo, Riccardo Sven (författare)
- KTH,Reglerteknik,ACCESS Linnaeus Centre
-
Zamani, M. (författare)
-
visa fler...
-
Ninness, B. (författare)
-
- Hjalmarsson, Håkan (författare)
- KTH,Reglerteknik,ACCESS Linnaeus Centre
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Elsevier, 2017
- 2017
- Engelska.
-
Ingår i: IFAC-PapersOnLine. - : Elsevier. - 2405-8963. ; 50:1, s. 2824-2829
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- In this paper, we revisit maximum likelihood methods for identification of errors-in-variables systems. We assume that the system admits a parametric description, and that the input is a stochastic ARMA process. The cost function associated with the maximum likelihood criterion is minimized by introducing a new iterative solution scheme based on the expectation-maximization method, which proves fast and easily implementable. Numerical simulations show the effectiveness of the proposed method.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas