Introducing a procedural knowledge model for enhancing industrial process adaptiveness

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-300208" > Introducing a proce...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

de Giorgio, Andrea,Dr Eng.1987-KTH,Industriell produktion (författare)

Introducing a procedural knowledge model for enhancing industrial process adaptiveness

BokEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

Stockholm :KTH Royal Institute of Technology,2021
184 s.
electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-300208
ISBN:9789178739639
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-300208URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska &svenska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:vet swepub-contenttype
Ämneskategori:dok swepub-publicationtype

Serie

TRITA-ITM-AVL ;2021:35

Anmärkningar

Industrial processes are mainly based on procedural knowledge that must be continually elicited from experienced operators and learned by novice operators. In the context of Industry 4.0, machines already play a key role in knowledge transfer; however, new models and methods based on the artificial intelligence advances of the past few years need to be developed and applied. The future of human-machine collaboration is not limited to physical applications, but it has the potential to harness both the strength of human skills, experience and the computational power provided by the surrounding machines for truly adaptive industrial processes. The winning recipe is a balance between letting humans exploit their inherent experience and letting machines integrate the missing skills to preserve production standards. This work introduces a procedural knowledge model to be used for the design of industrial and scientific adaptive processes and it paves the way to transforming human-machine collaboration into an efficient solution to make industrial and scientific processes resilient to a constantly changing world.
Industriella processer baseras huvudsakligen på den procedurella kunskapen som fortlöpande måste tas fram och anpassas av erfarna operatörer och läras in av nybörjare. Inom ramen för Industri 4.0 spelar maskiner redan en nyckelroll i kunskapsöverföring; dock behöver nya modeller och metoder utvecklas och användas, som baseras på de senaste årens framsteg inom artificiell intelligens. Framtiden för samarbete mellan människa och maskin är inte begränsad till fysiska applikationer, utan den har potential att utnyttja såväl styrkan i mänsklig kompetens och erfarenhet som den beräkningskraft som de omgivande maskinerna tillhandahåller, för att åstadkomma verkligt anpassningsbara industriella processer. Det vinnande receptet är att hitta en balans mellan att låta människor utnyttja sina egna erfarenheter och att låta maskiner tillhandahålla de saknade färdigheterna för att kunna följa produktionsstandarder. I detta arbete introduceras en procedurell kunskapsmodell som kan användas för utformning av industriella och vetenskapliga, anpassningsbara processer och banar väg för att omvandla samarbete mellan människor och maskiner till effektiva lösningar för att göra industriella och vetenskapliga processer följsamma i en ständigt föränderlig värld.

Ämnesord och genrebeteckningar

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Maskinteknik Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi hsv//swe
ENGINEERING AND TECHNOLOGY Mechanical Engineering Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics hsv//eng
procedural knowledge
industrial process
industry 4.0
adaptiveness
human-machine collaboration
Production Engineering
Industriell produktion

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Wang, Lihui,ProfessorKTH,Hållbara produktionssystem(Swepub:kth)u1blju84 (preses)
Onori, Mauro,Professor,1961-KTH,Industriell produktion(Swepub:kth)u1sthvmk (preses)
Dini, GinoUniversità di Pisa, Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale (DICI) (opponent)
KTHIndustriell produktion (creator_code:org_t)

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Introducing a procedural knowledge model for enhancing industrial process adapti... (Sök publikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: de Giorgio, Andr ...; Wang, Lihui, Pro ...; Onori, Mauro, Pr ...; Dini, Gino

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Maskinteknik; och Produktionstekni ...

Delar i serien: TRITA-ITM-AVL ;

Av lärosätet: Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se