SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-30284"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-30284" > Framework For Massi...

Framework For Massively Parallel Adaptive Finite Element Computational Fluid Dynamics On Tetrahedral Meshes

Jansson, Niclas (författare)
KTH,Numerisk analys, NA
Hoffman, Johan (författare)
KTH,Numerisk analys, NA
Jansson, Johan (författare)
KTH,Numerisk analys, NA
 (creator_code:org_t)
Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2012
2012
Engelska.
Ingår i: SIAM Journal on Scientific Computing. - : Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM). - 1064-8275 .- 1095-7197. ; 34:1, s. C24-C42
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper we describe a general adaptive finite element framework for unstructured tetrahedral meshes without hanging nodes suitable for large scale parallel computations. Our framework is designed to scale linearly to several thousands of processors, using fully distributed and efficient algorithms. The key components of our implementation, local mesh refinement and load balancing algorithms, are described in detail. Finally, we present a theoretical and experimental performance study of our framework, used in a large scale computational fluid dynamics computation, and we compare scaling and complexity of different algorithms on different massively parallel architectures.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

adaptive methods
load balancing
unstructured local mesh refinement
Numerical analysis
Numerisk analys

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Jansson, Niclas
Hoffman, Johan
Jansson, Johan
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Beräkningsmatema ...
Artiklar i publikationen
SIAM Journal on ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy