SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-327432"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-327432" > A Model for Assessi...

A Model for Assessing the Importance of Runoff Forecasts in Periodic Climate on Hydropower Production

Hao, Shuang (författare)
KTH,Resurser, energi och infrastruktur
Wörman, Anders (författare)
KTH,Resurser, energi och infrastruktur
Riml, Joakim, 1979- (författare)
KTH,Resurser, energi och infrastruktur
visa fler...
Bottacin-Busolin, Andrea (författare)
Univ Padua, Dept Ind Engn, Via Venezia 1, I-35121 Padua, Italy.
visa färre...
 (creator_code:org_t)
MDPI AG, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Water. - : MDPI AG. - 2073-4441. ; 15:8
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Hydropower is the largest source of renewable energy in the world and currently dominates flexible electricity production capacity. However, climate variations remain major challenges for efficient production planning, especially the annual forecasting of periodically variable inflows and their effects on electricity generation. This study presents a model that assesses the impact of forecast quality on the efficiency of hydropower operations. The model uses ensemble forecasting and stepwise linear optimisation combined with receding horizon control to simulate runoff and the operation of a cascading hydropower system. In the first application, the model framework is applied to the Dalalven River basin in Sweden. The efficiency of hydropower operations is found to depend significantly on the linkage between the representative biannual hydrologic regime and the regime actually realised in a future scenario. The forecasting error decreases when considering periodic hydroclimate fluctuations, such as the dry-wet year variability evident in the runoff in the Dalalven River, which ultimately increases production efficiency by approximately 2% (at its largest), as is shown in scenarios 1 and 2. The corresponding potential hydropower production is found to vary by 80 GWh/year. The reduction in forecasting error when considering biennial periodicity corresponds to a production efficiency improvement of about 0.33% (or 13.2 GWh/year).

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Vattenteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Water Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

ensemble forecasting
biennial periodic climate
hydropower optimisation
hydropower management
production efficiency
forecasting error

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • Water (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Hao, Shuang
Wörman, Anders
Riml, Joakim, 19 ...
Bottacin-Busolin ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Samhällsbyggnads ...
och Vattenteknik
Artiklar i publikationen
Water
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy