Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-336842" >
Smaller generalizat...
Smaller generalization error derived for a deep residual neural network compared with shallow networks
-
- Kammonen, Aku (författare)
- King Abdullah Univ Sci & Technol KAUST, Comp Elect & Math Sci & Engn Div CEMSE, Thuwal 23955, Saudi Arabia.
-
- Kiessling, Jonas (författare)
- KTH,Matematik (Inst.),H-Ai AB, Box 5216, S-10245 Stockholm, Sweden.
-
- Plechac, Petr (författare)
- Univ Delaware, Dept Math Sci, Newark, DE 19717 USA.
-
visa fler...
-
- Sandberg, Mattias (författare)
- KTH,Numerisk analys, NA
-
- Szepessy, Anders, 1960- (författare)
- KTH,Numerisk analys, NA
-
- Tempone, Raul (författare)
- King Abdullah Univ Sci & Technol KAUST, Comp Elect & Math Sci & Engn Div CEMSE, Thuwal 23955, Saudi Arabia.;Rhein Westfal TH Aachen, Dept Math, D-52062 Aachen, Germany.
-
visa färre...
-
King Abdullah Univ Sci & Technol KAUST, Comp Elect & Math Sci & Engn Div CEMSE, Thuwal 23955, Saudi Arabia Matematik (Inst.) (creator_code:org_t)
- 2022-09-12
- 2022
- Engelska.
-
Ingår i: IMA Journal of Numerical Analysis. - : Oxford University Press (OUP). - 0272-4979 .- 1464-3642.
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Estimates of the generalization error are proved for a residual neural network with L random Fourier features layers (z) over bar (l+1) = (z) over bar (l) + Re Sigma(K)(k=1)(b) over bar (lk) e(i omega lk (z) over barl) + Re Sigma(K)(k=1)
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
Nyckelord
- residual network
- deep random feature networks
- supervised learning
- error estimates
- layer-by-layer algorithm
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas