SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-50656"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-50656" > Ambiguity modeling ...

Ambiguity modeling in latent spaces

Ek, Carl Henrik (författare)
Rihan, J. (författare)
Torr, P. (författare)
visa fler...
Rogez, G. (författare)
Lawrence, Neil D. (författare)
visa färre...
BERLIN : SPRINGER-VERLAG BERLIN, 2008
2008
Engelska.
Ingår i: MACHINE LEARNING FOR MULTIMODAL INTERACTION, PROCEEDINGS. - BERLIN : SPRINGER-VERLAG BERLIN. ; , s. 62-73
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We are interested in the situation where we have two or more representations of an underlying phenomenon. In particular we are interested in the scenario where the representation Lire complementary. This implies that a single individual representation is not sufficient to fully discriminate a specific instance of the underlying phenomenon, it also means that each representation is an ambiguous representation of the other complementary spaces. In this paper we present a latent variable model capable of consolidating multiple complementary representations. Our method extends canonical correlation analysis by introducing additional latent spaces that Lire specific to the different representations, thereby explaining the full variance of the observations. These additional spaces, explaining representation specific variance, separately model the variance in a representation ambiguous to the other. We develop a spectral algorithm for fast computation of the embeddings and a probabilistic model (based on Gaussian processes) for validation and inference. The proposed model has several potential application areas, we demonstrate its use for multi-modal regression on a benchmark human pose estimation data set.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)

Nyckelord

VARIABLE MODELS
HUMAN POSE

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Ek, Carl Henrik
Rihan, J.
Torr, P.
Rogez, G.
Lawrence, Neil D ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datorseende och ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy