Fast Time-Invariant Implementations of Gaussian Signal Detectors

A new implementation is presented for the optimum likelihood ratio detector for stationary Gaussian signals in white Gaussian noise that uses only two causal time-invariant filters. This solution also has the advantage that fast algorithms based on the Levinson and Chandrasekhar equations can he used for the determination of these time-invariant filters. By using a notion of "closeness to stationarity,' there is a natural extension of the above results for nonstationary signal processes.

Levy, Bernard C.Massachusetts Institute of Technology, MA, USA (författare)
Ljung, Lennart,1946-Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan(Swepub:liu)lenlj48 (författare)
Morf, MartinStanford University, CA, USA (författare)
Stanford University, CA, USAMassachusetts Institute of Technology, MA, USA (creator_code:org_t)

Ingår i:IEEE Transactions on Information Theory: IEEE Information Theory Society24:4, s. 469-4770018-94481557-9654

Av författaren/redakt...: Kailath, Thomas; Levy, Bernard C.; Ljung, Lennart, ...; Morf, Martin

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Reglerteknik

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.