Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-110297" >
Towards a Benchmark...
Towards a Benchmark Suite for Modelica Compilers: Large Models
-
- Frenkel, Jens (författare)
- Dresden University of Technology, Institute of Mobile Machinery and Processing Machines, Germany
-
- Schubert, Christian (författare)
- Dresden University of Technology, Institute of Mobile Machinery and Processing Machines, Germany
-
- Kunze, Günter (författare)
- Dresden University of Technology, Institute of Mobile Machinery and Processing Machines, Germany
-
visa fler...
-
- Fritzson, Peter (författare)
- Linköpings universitet,PELAB - Laboratoriet för programmeringsomgivningar,Tekniska högskolan
-
- Sjölund, Martin (författare)
- Linköpings universitet,PELAB - Laboratoriet för programmeringsomgivningar,Tekniska högskolan
-
- Pop, Adrian (författare)
- Linköpings universitet,PELAB - Laboratoriet för programmeringsomgivningar,Tekniska högskolan
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Linköping University Electronic Press, 2011
- 2011
- Engelska.
-
Serie: Linköping Electronic Conference Proceedings, 1650-3686 1650-3740
- Relaterad länk:
-
https://liu.diva-por... (primary) (Raw object)
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- The paper presents a contribution to a Modelica benchmark suite. Basic ideas for a tool independent benchmark suite based on Python scripting along with models for testing the performance of Modelica compilers regarding large systems of equation are given. The automation of running the benchmark suite is demonstrated followed by a selection of benchmark results to determine the current limits of Modelica tools and how they scale for an increasing number of equations.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)
Nyckelord
- benchmark
- performance comparison
- code generation
- compiler
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)