Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-162548" >
No pixel-level anno...
No pixel-level annotations needed
-
- van der Laak, Jeroen (författare)
- Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Klinisk patologi,Radboud Univ Nijmegen, Netherlands
-
- Ciompi, Francesco (författare)
- Radboud Univ Nijmegen, Netherlands
-
- Litjens, Geert (författare)
- Radboud Univ Nijmegen, Netherlands
-
(creator_code:org_t)
- 2019-10-17
- 2019
- Engelska.
-
Ingår i: Nature Biomedical Engineering. - : NATURE PUBLISHING GROUP. - 2157-846X. ; 3:11, s. 855-856
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- A deep-learning model for cancer detection trained on a large number of scanned pathology slides and associated diagnosis labels enables model development without the need for pixel-level annotations.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- vet (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas