SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-162548"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-162548" > No pixel-level anno...

No pixel-level annotations needed

van der Laak, Jeroen (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Klinisk patologi,Radboud Univ Nijmegen, Netherlands
Ciompi, Francesco (författare)
Radboud Univ Nijmegen, Netherlands
Litjens, Geert (författare)
Radboud Univ Nijmegen, Netherlands
 (creator_code:org_t)
2019-10-17
2019
Engelska.
Ingår i: Nature Biomedical Engineering. - : NATURE PUBLISHING GROUP. - 2157-846X. ; 3:11, s. 855-856
  • Tidskriftsartikel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A deep-learning model for cancer detection trained on a large number of scanned pathology slides and associated diagnosis labels enables model development without the need for pixel-level annotations.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
van der Laak, Je ...
Ciompi, Francesc ...
Litjens, Geert
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Bioinformatik
Artiklar i publikationen
Nature Biomedica ...
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy