SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-190363"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-190363" > A Statistically Mot...

  • Bossér, DanielLinköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten (författare)

A Statistically Motivated Likelihood for Track-Before-Detect

  • Artikel/kapitelEngelska2022

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • IEEE,2022
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-190363
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-190363URI
  • https://doi.org/10.1109/MFI55806.2022.9913853DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Funding Agencies|CENIIT project "Complex Acoustic Serveillance and Tracking (COAST)"; Security-Link
  • A theoretically sound likelihood function for passive sonar surveillance using a hydrophone array is presented. The likelihood is derived from first order principles along with the assumption that the source signal can be approximated as white Gaussian noise within the considered frequency band. The resulting likelihood is a nonlinear function of the delay-and-sum beamformer response and signal-to-noise ratio (SNR). Evaluation of the proposed likelihood function is done by using it in a Bernoulli filter based track-before-detect (TkBD) framework. As a reference, the same TkBD framework, but with another beamforming response based likelihood, is used. Results from Monte-Carlo simulations of two bearings-only tracking scenarios are presented. The results show that the TkBD framework with the proposed likelihood yields an approx. 10 seconds faster target detection for a target at an SNR of -27 dB, and a lower bearing tracking error. Compared to a classical detect-and-track target tracker, the TkBD framework with the proposed likelihood yields 4 dB to 5 dB detection gain.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Hendeby, GustafLinköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten(Swepub:liu)gushe66 (författare)
  • Nordenvaad, Magnus LundbergSwedish Def Res Agcy FOI, Sweden (författare)
  • Skog, IsaacLinköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten,Swedish Def Res Agcy FOI, Sweden(Swepub:liu)isask73 (författare)
  • Linköpings universitetReglerteknik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:2022 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTISENSOR FUSION AND INTEGRATION FOR INTELLIGENT SYSTEMS (MFI): IEEE97816654602629781665460279

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy