SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-196818"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-196818" > Modeling cancer’s e...

Modeling cancer’s ecological and evolutionary dynamics

Bukkuri, Anuraag (författare)
Lund University,Lunds universitet,Molekylär evolution,Forskargrupper vid Lunds universitet,Molecular Evolution,Lund University Research Groups,H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute
Pienta, Kenneth J. (författare)
Johns Hopkins University School of Medicine
Hockett, Ian (författare)
Johns Hopkins University School of Medicine
visa fler...
Austin, Robert H. (författare)
Princeton University
Hammarlund, Emma U. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Berggrundsgeologi,Geologiska institutionen,Naturvetenskapliga fakulteten,LUCC: Lunds universitets cancercentrum,Övriga starka forskningsmiljöer,Molekylär evolution,Forskargrupper vid Lunds universitet,Lithosphere and Biosphere Science,Department of Geology,Faculty of Science,LUCC: Lund University Cancer Centre,Other Strong Research Environments,Molecular Evolution,Lund University Research Groups
Amend, Sarah R. (författare)
Johns Hopkins University School of Medicine
Brown, Joel S. (författare)
H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023-02-28
2023
Engelska.
Ingår i: Medical Oncology. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1357-0560 .- 1559-131X. ; 40:4
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this didactic paper, we present a theoretical modeling framework, called the G-function, that integrates both the ecology and evolution of cancer to understand oncogenesis. The G-function has been used in evolutionary ecology, but has not been widely applied to problems in cancer. Here, we build the G-function framework from fundamental Darwinian principles and discuss how cancer can be seen through the lens of ecology, evolution, and game theory. We begin with a simple model of cancer growth and add on components of cancer cell competition and drug resistance. To aid in exploration of eco-evolutionary modeling with this approach, we also present a user-friendly software tool. By the end of this paper, we hope that readers will be able to construct basic G function models and grasp the usefulness of the framework to understand the games cancer plays in a biologically mechanistic fashion.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)

Nyckelord

Cancer evolution
Eco-evolutionary dynamics
Evolutionary game theory
Mathematical modeling
Resistance

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy