SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-197509"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-197509" >

The CUT & RUN suspect list of problematic regions of the genome

Nordin, Anna (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för molekylär medicin och virologi,Medicinska fakulteten,Wallenberg Centre for Molecular Medicine
Zambanini, Gianluca (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för molekylär medicin och virologi,Medicinska fakulteten,Wallenberg Centre for Molecular Medicine
Pagella, Pierfrancesco (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för molekylär medicin och virologi,Medicinska fakulteten,Wallenberg Centre for Molecular Medicine
visa fler...
Cantù, Claudio (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för molekylär medicin och virologi,Medicinska fakulteten,Wallenberg Centre for Molecular Medicine
visa färre...
 (creator_code:org_t)
BMC, 2023
Engelska.
Ingår i: Genome Biology. - : BMC. - 1465-6906 .- 1474-760X. ; 24:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • BackgroundCleavage Under Targets and Release Using Nuclease (CUT & RUN) is an increasingly popular technique to map genome-wide binding profiles of histone modifications, transcription factors, and co-factors. The ENCODE project and others have compiled blacklists for ChIP-seq which have been widely adopted: these lists contain regions of high and unstructured signal, regardless of cell type or protein target, indicating that these are false positives. While CUT & RUN obtains similar results to ChIP-seq, its biochemistry and subsequent data analyses are different. We found that this results in a CUT & RUN-specific set of undesired high-signal regions.ResultsWe compile suspect lists based on CUT & RUN data for the human and mouse genomes, identifying regions consistently called as peaks in negative controls. Using published CUT & RUN data from our and other labs, we show that the CUT & RUN suspect regions can persist even when peak calling is performed with SEACR or MACS2 against a negative control and after ENCODE blacklist removal. Moreover, we experimentally validate the CUT & RUN suspect lists by performing reiterative negative control experiments in which no specific protein is targeted, showing that they capture more than 80% of the peaks identified.ConclusionsWe propose that removing these problematic regions can substantially improve peak calling in CUT & RUN experiments, resulting in more reliable datasets.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Farmakologi och toxikologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Pharmacology and Toxicology (hsv//eng)

Nyckelord

CUT & RUN; Chromatin; Bioinformatics; Peak calling; Blacklist; Suspect list

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Nordin, Anna
Zambanini, Gianl ...
Pagella, Pierfra ...
Cantù, Claudio
Om ämnet
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Medicinska och f ...
och Farmakologi och ...
Artiklar i publikationen
Genome Biology
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy