Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-201855" >
Multi-site benchmar...
Multi-site benchmark classification of major depressive disorder using machine learning on cortical and subcortical measures
-
- Belov, Vladimir (författare)
- Georg August Univ, Germany
-
- Erwin-Grabner, Tracy (författare)
- Georg August Univ, Germany
-
- Aghajani, Moji (författare)
- Vrije Univ Amsterdam, Netherlands; Leiden Univ, Netherlands
-
visa fler...
-
- Aleman, Andre (författare)
- Univ Groningen, Netherlands
-
- Amod, Alyssa R. (författare)
- Univ Cape Town, South Africa
-
- Basgoze, Zeynep (författare)
- Univ Minnesota, MN 55417 USA
-
- Benedetti, Francesco (författare)
- IRCCS San Raffaele Sci Inst, Italy
-
- Besteher, Bianca (författare)
- Jena Univ Hosp, Germany
-
- Bülow, Robin (författare)
- Univ Med Greifswald, Germany
-
- Ching, Christopher R. K. (författare)
- Univ Southern Calif, CA USA
-
- Connolly, Colm G. (författare)
- Florida State Univ, FL 32306 USA
-
- Cullen, Kathryn (författare)
- Univ Minnesota, MN 55417 USA
-
- Davey, Christopher G. (författare)
- Univ Melbourne, Australia
-
- Dima, Danai (författare)
- City Univ London, England; Kings Coll London, England
-
- Dols, Annemiek (författare)
- Vrije Univ Amsterdam, Netherlands
-
- Evans, Jennifer W. (författare)
- NIMH, MD 20892 USA
-
- Fu, Cynthia H. Y. (författare)
- Univ East London, England; Kings Coll London, England
-
- Gonul, Ali Saffet (författare)
- Ege Univ, Turkiye
-
- Gotlib, Ian H. (författare)
- Stanford Univ, CA 94305 USA
-
- Grabe, Hans J. (författare)
- Univ Med Greifswald, Germany
-
- Groenewold, Nynke (författare)
- Univ Cape Town, South Africa
-
- Hamilton, Paul (författare)
- Linköpings universitet,Centrum för social och affektiv neurovetenskap,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
- Harrison, Ben J. (författare)
- Univ Melbourne, Australia
-
- Ho, Tiffany C. (författare)
- Univ Calif San Francisco, CA 94143 USA
-
- Mwangi, Benson (författare)
- Univ Texas Hlth Sci Ctr Houston, TX 77030 USA
-
- Jaworska, Natalia (författare)
- McGill Univ, Canada
-
- Jahanshad, Neda (författare)
- Univ Southern Calif, CA USA
-
- Klimes-Dougan, Bonnie (författare)
- Univ Minnesota, MN USA
-
- Koopowitz, Sheri-Michelle (författare)
- Univ Cape Town, South Africa
-
- Lancaster, Thomas (författare)
- Cardiff Univ, Wales
-
- Li, Meng (författare)
- Jena Univ Hosp, Germany
-
- Linden, David E. J. (författare)
- Cardiff Univ, Wales; Maastricht Univ, Netherlands
-
- MacMaster, Frank P. (författare)
- Univ Calgary, Canada
-
- Mehler, David M. A. (författare)
- Cardiff Univ, Wales; Rhein Westfal TH Aachen, Germany
-
- Melloni, Elisa (författare)
- IRCCS San Raffaele Sci Inst, Italy
-
- Mueller, Bryon A. (författare)
- Univ Minnesota, MN 55417 USA
-
- Ojha, Amar (författare)
- Univ Pittsburgh, PA USA
-
- Oudega, Mardien L. (författare)
- Vrije Univ Amsterdam, Netherlands
-
- Penninx, Brenda W. J. H. (författare)
- Vrije Univ Amsterdam, Netherlands
-
- Poletti, Sara (författare)
- IRCCS San Raffaele Sci Inst, Italy
-
- Pomarol-Clotet, Edith (författare)
- FIDMAG Germanes Hosp Res Fdn, Spain
-
- Portella, Maria J. (författare)
- Inst Recerca LHosp Santa Creu I St Pau, Spain
-
- Pozzi, Elena (författare)
- Univ Melbourne, Australia; Orygen, Australia
-
- Reneman, Liesbeth (författare)
- Univ Amsterdam, Netherlands
-
- Sacchet, Matthew D. (författare)
- Harvard Med Sch, MA USA
-
- Saemann, Philipp G. (författare)
- Max Planck Inst Psychiat, Germany
-
- Schrantee, Anouk (författare)
- Univ Amsterdam, Netherlands
-
- Sim, Kang (författare)
- West Reg Inst Mental Hlth, Singapore; Natl Univ Singapore, Singapore; Nanyang Technol Univ, Singapore
-
- Soares, Jair C. (författare)
- Univ Texas Hlth Sci Ctr Houston, TX 77030 USA
-
- Stein, Dan J. (författare)
- Univ Cape Town, South Africa
-
- Thomopoulos, Sophia I. (författare)
- Univ Southern Calif, CA USA
-
- Uyar-Demir, Aslihan (författare)
- Ege Univ, Turkiye
-
- van der Wee, Nic J. A. (författare)
- Leiden Univ, Netherlands
-
- van der Werff, Steven J. A. (författare)
- Leiden Univ, Netherlands
-
- Voelzke, Henry (författare)
- Univ Med Greifswald, Germany
-
- Whittle, Sarah (författare)
- Univ Melbourne, Australia; Melbourne Hlth, Australia
-
- Wittfeld, Katharina (författare)
- German Ctr Neurodegenerat Dis DZNE, Germany
-
- Wright, Margaret J. (författare)
- Univ Queensland, Australia
-
- Wu, Mon-Ju (författare)
- Univ Texas Hlth Sci Ctr Houston, TX 77030 USA
-
- Yang, Tony T. (författare)
- Univ Calif San Francisco, CA 94143 USA
-
- Zarate, Carlos (författare)
- NIMH, MD 20892 USA
-
- Veltman, Dick J. (författare)
- Vrije Univ Amsterdam, Netherlands
-
- Schmaal, Lianne (författare)
- Univ Melbourne, Australia
-
- Thompson, Paul M. (författare)
- Univ Southern Calif, CA USA
-
- Goya-Maldonado, Roberto (författare)
- Georg August Univ, Germany
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- NATURE PORTFOLIO, 2024
- 2024
- Engelska.
-
Ingår i: Scientific Reports. - : NATURE PORTFOLIO. - 2045-2322. ; 14:1
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Machine learning (ML) techniques have gained popularity in the neuroimaging field due to their potential for classifying neuropsychiatric disorders. However, the diagnostic predictive power of the existing algorithms has been limited by small sample sizes, lack of representativeness, data leakage, and/or overfitting. Here, we overcome these limitations with the largest multi-site sample size to date (N = 5365) to provide a generalizable ML classification benchmark of major depressive disorder (MDD) using shallow linear and non-linear models. Leveraging brain measures from standardized ENIGMA analysis pipelines in FreeSurfer, we were able to classify MDD versus healthy controls (HC) with a balanced accuracy of around 62%. But after harmonizing the data, e.g., using ComBat, the balanced accuracy dropped to approximately 52%. Accuracy results close to random chance levels were also observed in stratified groups according to age of onset, antidepressant use, number of episodes and sex. Future studies incorporating higher dimensional brain imaging/phenotype features, and/or using more advanced machine and deep learning methods may yield more encouraging prospects.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Radiologi och bildbehandling (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Belov, Vladimir
-
Erwin-Grabner, T ...
-
Aghajani, Moji
-
Aleman, Andre
-
Amod, Alyssa R.
-
Basgoze, Zeynep
-
visa fler...
-
Benedetti, Franc ...
-
Besteher, Bianca
-
Bülow, Robin
-
Ching, Christoph ...
-
Connolly, Colm G ...
-
Cullen, Kathryn
-
Davey, Christoph ...
-
Dima, Danai
-
Dols, Annemiek
-
Evans, Jennifer ...
-
Fu, Cynthia H. Y ...
-
Gonul, Ali Saffe ...
-
Gotlib, Ian H.
-
Grabe, Hans J.
-
Groenewold, Nynk ...
-
Hamilton, Paul
-
Harrison, Ben J.
-
Ho, Tiffany C.
-
Mwangi, Benson
-
Jaworska, Natali ...
-
Jahanshad, Neda
-
Klimes-Dougan, B ...
-
Koopowitz, Sheri ...
-
Lancaster, Thoma ...
-
Li, Meng
-
Linden, David E. ...
-
MacMaster, Frank ...
-
Mehler, David M. ...
-
Melloni, Elisa
-
Mueller, Bryon A ...
-
Ojha, Amar
-
Oudega, Mardien ...
-
Penninx, Brenda ...
-
Poletti, Sara
-
Pomarol-Clotet, ...
-
Portella, Maria ...
-
Pozzi, Elena
-
Reneman, Liesbet ...
-
Sacchet, Matthew ...
-
Saemann, Philipp ...
-
Schrantee, Anouk
-
Sim, Kang
-
Soares, Jair C.
-
Stein, Dan J.
-
Thomopoulos, Sop ...
-
Uyar-Demir, Asli ...
-
van der Wee, Nic ...
-
van der Werff, S ...
-
Voelzke, Henry
-
Whittle, Sarah
-
Wittfeld, Kathar ...
-
Wright, Margaret ...
-
Wu, Mon-Ju
-
Yang, Tony T.
-
Zarate, Carlos
-
Veltman, Dick J.
-
Schmaal, Lianne
-
Thompson, Paul M ...
-
Goya-Maldonado, ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
-
och Radiologi och bi ...
- Artiklar i publikationen
-
Scientific Repor ...
- Av lärosätet
-
Linköpings universitet