SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-42790"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-42790" > MTMDAT :

MTMDAT : Automated analysis and visualization of mass spectrometry data for tertiary and quaternary structure probing of proteins

Hennig, Janosch, 1977- (författare)
Linköpings universitet,Molekylär Bioteknik,Tekniska högskolan
Hennig, Klaus D. M. (författare)
Department of Informatics, Gabriele-von-Bu¨ low Gymnasium, DE-13509 Berlin, Germany
Sunnerhagen, Maria, 1964- (författare)
Linköpings universitet,Molekylär Bioteknik,Tekniska högskolan
 (creator_code:org_t)
2008-04-03
2008
Engelska.
Ingår i: Bioinformatics. - : Oxford University Press (OUP). - 1367-4803 .- 1367-4811. ; 24:10, s. 1310-1312
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In structural biology and -genomics, nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy and crystallography are the methods of choice, but sample requirements can be hard to fulfil. Valuable structural information can also be obtained by using a combination of limited proteolysis and mass spectrometry, providing not only knowledge of how to improve sample conditions for crystallization trials or NMR spectrosopy by gaining insight into subdomain identities but also probing tertiary and quaternary structure, folding and stability, ligand binding, protein interactions and the location of post-translational modifications. For high-throughput studies and larger proteins, however, this experimentally fast and easy approach produces considerable amounts of data, which until now has made the evaluation exceedingly laborious if at all manually possible. MTMDAT, equipped with a browser-like graphical user interface, accelerates this evaluation manifold by automated peak picking, assignment, data processing and visualization. © 2008 The Author(s).

Nyckelord

NATURAL SCIENCES
NATURVETENSKAP

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy