Multi-Level Pseudo-Random Signal Design and 'Model-on-Demand' Estimation Applied to Nonlinear Identification of a RTP Wafer Reactor

Guidelines are presented for specifying the design parameters of multi-level pseudo-random sequences in a manner useful for “plant-friendly” nonlinear system identification. These multi-level signals are introduced into a rapid thermal processing wafer reactor simulation and compared against a well-designed pseudo-random binary sequence (PRBS). The resulting data serves as a database for a “model on demand” (MoD) predictor. MoD estimation is attractive because it requires less engineering effort to model a nonlinear plant, compared to global nonlinear models such as neural networks. The improved fit of multi-level signals over the PRBS signal, as well as the usefulness of the MoD estimator, is demonstrated on validation data.

Rivera, D.E.Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan (författare)
Stenman, AndersLinköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan (författare)
Foslien, W.Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan (författare)
Hrenya, C.Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan (författare)
Linköpings universitetReglerteknik (creator_code:org_t)

Ingår i:Preceedings of the 1999 American Control ConferenceLinköping : Linköping University Electronic Press, s. 1573-1579 vol.30780349903

Av författaren/redakt...: Braun, M.W.; Rivera, D.E.; Stenman, Anders; Foslien, W.; Hrenya, C.

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Reglerteknik

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.