Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-91677" >
Overtraining, Regul...
-
Ljung, Lennart,1946-Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
(författare)
Overtraining, Regularization and Searching for Minimum in Neural Networks
- Artikel/kapitelEngelska1992
Förlag, utgivningsår, omfång ...
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-91677
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-91677URI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:engelska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:ref swepub-contenttype
-
Ämneskategori:kon swepub-publicationtype
Anmärkningar
-
Neural network models for dynamical systems have been subject of considerable interest lately. They are often characterized by the fact that they use a fairly large amount of parameters. Here we address the problem why this can be done without the usual penalty in terms of a large variance error. We show that reguralization is a key explanation, and that terminating a gradient search ("backpropagation") before the true criterion minimum is found is a way of achieving regularization. This, among other things, also explains the concept of "overtraining" in neural nets.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Sjöberg, JonasLinköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
(författare)
-
Linköpings universitetReglerteknik
(creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:4th IFAC Symposium on Adaptive Systems in Control and Signal Processing, s. 669-6749780080425962
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas