Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-128444" >
Object Identificati...
Object Identification in Land Parcels Using a Machine Learning Approach
-
- Gundermann, Niels (författare)
- Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM),data experts GmbH, Germany;University of Applied Science, Germany
-
- Löwe, Welf (författare)
- Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM),Department of Computer Science and Media Technology, Faculty of Technology, Linnaeus University, 35195 Växjö, Sweden
-
- Fransson, Johan, Professor, 1967- (författare)
- Linnéuniversitetet,Institutionen för skog och träteknik (SOT)
-
visa fler...
-
- Olofsson, Erika, 1975- (författare)
- Linnéuniversitetet,Institutionen för skog och träteknik (SOT)
-
- Wehrenpfennig, Andreas (författare)
- University of Applied Science, Germany
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- MDPI, 2024
- 2024
- Engelska.
-
Ingår i: Remote Sensing. - : MDPI. - 2072-4292. ; 16:7
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.3...
-
visa fler...
-
https://lnu.diva-por... (primary) (Raw object)
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.3...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- This paper introduces an AI-based approach to detect human-made objects and changes in these on land parcels. To this end, we used binary image classification performed by a convolutional neural network. Binary classification requires the selection of a decision boundary, and we provided a deterministic method for this selection. Furthermore, we varied different parameters to improve the performance of our approach, leading to a true positive rate of 91.3% and a true negative rate of 63.0%. A specific application of our work supports the administration of agricultural land parcels eligible for subsidiaries. As a result of our findings, authorities could reduce the effort involved in the detection of human made changes by approximately 50%.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Data- och informationsvetenskap
- Computer and Information Sciences Computer Science
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas