SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-129002"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-129002" > Developing and Evol...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00003707naa a2200529 4500
001oai:DiVA.org:lnu-129002
003SwePub
008240422s2024 | |||||||||||000 ||eng|
024a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-1290022 URI
024a https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.33817782 DOI
040 a (SwePub)lnu
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a art2 swepub-publicationtype
100a Edrisi, Faridu Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 aut0 (Swepub:lnu)faedaa
2451 0a Developing and Evolving a Digital Twin of the Organization
264 1b IEEE,c 2024
338 a electronic2 rdacarrier
520 a Digital Twin of the Organization (DTO) is a relatively new concept that emerged to help managers have a full understanding of their organization and realize their objectives. Indeed, DTO enables connecting all the elements of an organization virtually by providing monitoring, optimization, prediction, and other capabilities through continuous simulations. Creating a flexible and evolvable DTO that covers and supports the organization's business strategies is a complex and time-consuming task that requires engineering best practices. In this context, this paper presents and evaluates the EA Blueprint Pattern, which serves as an architectural reference for the development of a DTO by allowing for mapping well-known Enterprise Architecture concepts into software components defining the DTO software architecture. The evaluation is carried on by showing how to use the pattern for creating the DTO for a given organization. Then, a thorough discussion is conducted to analyze how the developed DTO should evolve to deal with vertical and horizontal integration. The lessons learned highlight the strengths and weaknesses along with practical implications for organizations that are eager to develop their DTO according to the EA Blueprint Pattern.
650 7a NATURVETENSKAPx Data- och informationsvetenskapx Datavetenskap0 (SwePub)102012 hsv//swe
650 7a NATURAL SCIENCESx Computer and Information Sciencesx Computer Sciences0 (SwePub)102012 hsv//eng
653 a Digital twins
653 a Decision making
653 a Information systems
653 a Computer architecture
653 a Standards organizations
653 a Pattern analysis
653 a Organizational aspects
653 a Software engineering
653 a Enterprise architecture management
653 a Digital twin
653 a EA blueprint pattern
653 a enterprise architecture
653 a organizational integration
653 a software evolution
653 a Computer Science
653 a Datavetenskap
700a Perez-Palacin, Diegou Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 aut0 (Swepub:lnu)dipeab
700a Caporuscio, Mauro,c Professor,d 1975-u Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 aut0 (Swepub:lnu)macaab
700a Giussani, Samueleu Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 aut0 (Swepub:lnu)gisaaa
710a Linnéuniversitetetb Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 org
773t IEEE Accessd : IEEEg 12, s. 45475-45494q 12<45475-45494x 2169-3536
856u https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3381778y Fulltext
856u https://lnu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1853204/FULLTEXT01.pdfx primaryx Raw objecty fulltext:print
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-129002
8564 8u https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3381778

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy