Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-77276" >
Sosyal Medya Analit...
Sosyal Medya Analitiği [Social Media Analytics] : Twitter için Büyük Veri Yaklaşımı [Big Data Approach for Twitter]
-
- Çevik, Müge (författare)
- Sabanci University, Turkey,Sabancı Üniversitesi, İstanbul, Turkey
-
- Ozturkcan, Selcen (författare)
- Istanbul Bilgi University, Turkey,İstanbul Bilgi Üniversitesi, İstanbul, Turkey
-
- Kasap, Nihat (författare)
- Sabanci University, Turkey,Sabancı Üniversitesi, İstanbul, Turkey
-
(creator_code:org_t)
- 2015
- 2015
- Turkiska.
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Bu çalışma, büyük veri analizini sosyal medya araştırmalarında kullanımı için yöntem önerisinde bulunmaktadır. Büyük veri araştırmalarında, tümden gelim ya da tüme varım yerine alternatif olarak “abduction” yaklaşımı kullanılabilir (Kitchin, 2014). Bu yaklaşımda veri, en iyi açıklamanın çıkarılması açısından araştırmanın başlangıcından sonuçlanmasına kadar geçen her aşamada dikkat edilmesi gereken önemli bir unsurdur. Sosyal medya araştırmalarında veri hacmi büyüklüğü ve verinin oluşum hızının yüksekliği sebebiyle, büyük veri analizi benimsenen yöntemler arasında öne çıkmaktadır (Jacob, 2009). Bu bağlamda, sosyal medya araştırmalarında analitik ve yapısal bir yöntemin takip edilmesi, araştırmaların ve çıktılarının bilimsel niteliğinin korunması açısından önem taşımaktadır. Çalışmamızın amacı, sosyal medya analitiğine örnek oluşturmak ve özellikle Twitter analizi için büyük veri analizine dayanan bir araştırma yöntemi önerisinde bulunmaktır.
Ämnesord
- SAMHÄLLSVETENSKAP -- Medie- och kommunikationsvetenskap -- Medievetenskap (hsv//swe)
- SOCIAL SCIENCES -- Media and Communications -- Media Studies (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)