SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-17310"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-17310" > On Voting Strategie...

On Voting Strategies for Loosely Synchronized Dependable Real-Time Systems

Aysan, Hüseyin (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS
Dobrin, Radu (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS
Punnekkat, Sasikumar (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS
visa fler...
Bate, Iain (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2012
2012
Engelska.
Ingår i: 7th IEEE International Symposium on Industrial Embedded Systems. - 9781467326834 ; , s. 120-129
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Hard real-time applications typically have to satisfy high dependability requirements in terms of fault tolerance in both the value and the time domains. Loosely synchronized real-time systems, which represent many of the systems that are developed, make any form of voting difficult as each replica may provide different outputs independent of whether there has been an error or not. This can also lead to false positives and false negatives which makes achieving fault tolerance, and hence dependability, difficult. We have earlier proposed a majority voting technique, ”Voting on Time and Value” (VTV) that explicitly considers combinations of value and timing errors, targeting loosely synchronised systems. In this paper, we extend VTV to enable voter parameter tuning to obtain the desired user specified trade-offs between the false positive and false negative rates in the voter outputs. We evaluate the performance of VTV against Compare Majority Voting (CMV), which is a known voting approach applicable in similar contexts, through extensive simulation studies. The results clearly demonstrate that VTV outperforms CMV in all scenarios with lower false negative rates.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy