SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-28130"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-28130" > A Feedback Scheduli...

A Feedback Scheduling Framework for Component-Based Soft Real-Time Systems

Khalilzad, Nima (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Kong, Fanxin (författare)
McGill University, Canada
Liu, Xue (författare)
McGill University, Canada
visa fler...
Behnam, Moris (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Nolte, Thomas (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2015
2015
Engelska.
Ingår i: 21th IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium RTAS'15. - 9781479986033 ; , s. 182-193
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Component-based software systems with real-time requirements are often scheduled using processor reservation techniques. Such techniques have mainly evolved around hard real-time systems in which worst-case resource demands are considered for the reservations. In soft real-time systems, reserv- ing the processors based on the worst-case demands results in unnecessary over-allocations. In this paper, targeting soft real-time systems running on multiprocessor platforms, we focus on components for which processor demand varies during run-time. We propose a feedback scheduling frameworkwhere processor reservations are used for scheduling components. The reservation bandwidths as well as the reservation periods are adapted using MIMO LQR controllers. We provide an allocation mechanism for distributing components over processors. The proposed framework is implemented in the TrueTime simulation tool for system identification. We use a case study to investigate the performance of our framework in the simulation tool. Finally, the framework is implemented in the Linux kernel for practical evaluations. The evaluation results suggest that the framework can efficiently adapt the reservation parameters during run-time by imposing negligible overhead.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Khalilzad, Nima
Kong, Fanxin
Liu, Xue
Behnam, Moris
Nolte, Thomas
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
21th IEEE Real-T ...
Av lärosätet
Mälardalens universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy