SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:oru-24130"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:oru-24130" > Dynamic Positioning...

Dynamic Positioning based on Voronoi Cells (DPVC)

Dashti, HesamAddin T. (redaktör/utgivare)
School of Math and Computer Science, University of Tehran
Aghaeepour, Nima (redaktör/utgivare)
School of Math and Computer Science, University of Tehran
Asadi, Sahar (redaktör/utgivare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik
visa fler...
Bastani, Meysam (redaktör/utgivare)
School of Math and Computer Science, University of Tehran
Delafkar, Zahra (redaktör/utgivare)
School of Math and Computer Science, University of Tehran
Disfani, Fatemeh M. (redaktör/utgivare)
School of Math and Computer Science, University of Tehran
Ghaderi, Serveh M. (redaktör/utgivare)
School of Math and Computer Science, University of Tehran
Kamali, Shahin (redaktör/utgivare)
School of Math and Computer Science, University of Tehran
Pashami, Sepideh (redaktör/utgivare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik
Siahpirani, Alireza F. (redaktör/utgivare)
School of Math and Computer Science, University of Tehran
visa färre...
 (creator_code:org_t)
ISBN 9783540354376
1
Springer Berlin/Heidelberg, 2006
Engelska 11 s.
Serie: RoboCup 2005: Robot Soccer World Cup IX (Lecture Notes in Artificial Intelligence) ; 4020
  • Samlingsverk (redaktörskap) (refereegranskat)
Innehållsförteckning Abstract Ämnesord
Stäng  
No table of content available
  • In this paper we are proposing an approach for flexible positioning of players in Soccer Simulation in a Multi-Agent environment. We introduce Dynamic Positioning based on Voronoi Cells (DPVC) as a new method for players' positioning which uses Voronoi Diagram for distributing agents in the field. This method also uses Attraction Vectors that indicate agents' tendency to specific objects in the field with regard to the game situation and players' roles. Finally DPVC is compared with SBSP as the conventional method of positioning.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Computer Science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
sam (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy