The Potential of AI-Based Clinical Text Mining to Improve Patient Safety: the Case of Implant Terms and Patient Journals.

LIBRIS Formathandbok (Information om MARC21)

Fältnamn	Indikatorer	Metadata
000		01524naa a2200313 4500
001		oai:DiVA.org:ri-58559
003		SwePub
008		220215s2021 \| \|\|\|\|\|\|\|\|\|\|\|000 \|\|eng\|
024	7	a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-585592 URI
040		a (SwePub)ri
041		a eng
042		9 SwePub
072	7	a vet2 swepub-contenttype
072	7	a kon2 swepub-publicationtype
100	1	a Santini, Marina,d 1960-u RISE,Prototypande samhälle4 aut0 (Swepub:ri)marina.santini@ri.se
245	1 0	a The Potential of AI-Based Clinical Text Mining to Improve Patient Safety: the Case of Implant Terms and Patient Journals.
264	1	c 2021
338		a electronic2 rdacarrier
650	7	a NATURVETENSKAPx Data- och informationsvetenskapx Datavetenskap0 (SwePub)102012 hsv//swe
650	7	a NATURAL SCIENCESx Computer and Information Sciencesx Computer Sciences0 (SwePub)102012 hsv//eng
700	1	a Jerdhaf, Ou Linköping University, Sweden4 aut
700	1	a Karlsson, Au Linköping University, Sweden4 aut
700	1	a Eneling, Eu Linköping University, Sweden4 aut
700	1	a Stridsman, Mu Linköping University, Sweden4 aut
700	1	a Jönsson, Au Linköping University, Sweden4 aut
700	1	a Lundberg, Pu Linköping University, Sweden; CMIV, Sweden4 aut
710	2	a RISEb Prototypande samhälle4 org
856	4	u https://ri.diva-portal.org/smash/get/diva2:1638056/FULLTEXT01.pdfx primaryx Raw objecty fulltext:postprint
856	4 8	u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-58559

Av författaren/redakt...: Santini, Marina, ...; Jerdhaf, O; Karlsson, A; Eneling, E; Stridsman, M; Jönsson, A; visa fler...; Lundberg, P; visa färre...

Om ämnet

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.