SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-111022"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-111022" > Model-Driven Alignm...

Model-Driven Alignment : an Empirical Study

Giannoulis, Constantinos (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Zdravkovic, Jelena (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
 (creator_code:org_t)
Berlin : Springer, 2014
2014
Engelska.
Ingår i: The Practice of Enterprise Modeling. - Berlin : Springer. - 9783662455005 ; , s. 271-281
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Current advancements in the business arena necessitate more than ever before the alignment of The Business and IT in organizations, which has been acknowledged as a complex issue to address. Our research is aimed at systematically addressing the linkage between business strategy and information systems (IS). We propose a model-driven approach for alignment, by leveraging the influence of established business strategy formulations from Strategic Management, and model-driven principles used within IS. The objective of this paper is to present the results of an empirical investigation carried out in Sweden on the linkage seeking to obtain insights from practitioners about the relevance of the problem, as well as of our model-driven proposal to address it.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Business Strategy
Alignment
IS
Models
UBSMM
Computer and Systems Sciences
data- och systemvetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Giannoulis, Cons ...
Zdravkovic, Jele ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Systemvetenskap ...
Artiklar i publikationen
The Practice of ...
Av lärosätet
Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy