SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-126389"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-126389" > Quantifying the Ada...

Quantifying the Adaptive Cycle

Angeler, David (författare)
Sveriges lantbruksuniversitet,Stockholms universitet,Institutionen för ekologi, miljö och botanik,Swedish University of Agricultural Sciences, Sweden,Institutionen för vatten och miljö,Department of Aquatic Sciences and Assessment,Stockholm University
Allen, Craig R. (författare)
Garmestani, Ahjond S. (författare)
visa fler...
Gunderson, Lance H. (författare)
Hjerne, Olle (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för ekologi, miljö och botanik
Winder, Monika (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för ekologi, miljö och botanik
visa färre...
 (creator_code:org_t)
 
2015-12-30
2015
Engelska.
Ingår i: PLOS ONE. - : Public Library of Science (PLoS). - 1932-6203. ; 10:12
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The adaptive cycle was proposed as a conceptual model to portray patterns of change in complex systems. Despite the model having potential for elucidating change across systems, it has been used mainly as a metaphor, describing system dynamics qualitatively. We use a quantitative approach for testing premises (reorganisation, conservatism, adaptation) in the adaptive cycle, using Baltic Sea phytoplankton communities as an example of such complex system dynamics. Phytoplankton organizes in recurring spring and summer blooms, a well-established paradigm in planktology and succession theory, with characteristic temporal trajectories during blooms that may be consistent with adaptive cycle phases. We used long-term (1994-2011) data and multivariate analysis of community structure to assess key components of the adaptive cycle. Specifically, we tested predictions about: reorganisation: spring and summer blooms comprise distinct community states; conservatism: community trajectories during individual adaptive cycles are conservative; and adaptation: phytoplankton species during blooms change in the long term. All predictions were supported by our analyses. Results suggest that traditional ecological paradigms such as phytoplankton successional models have potential for moving the adaptive cycle from a metaphor to a framework that can improve our understanding how complex systems organize and reorganize following collapse. Quantifying reorganization, conservatism and adaptation provides opportunities to cope with the intricacies and uncertainties associated with fast ecological change, driven by shifting system controls. Ultimately, combining traditional ecological paradigms with heuristics of complex system dynamics using quantitative approaches may help refine ecological theory and improve our understanding of the resilience of ecosystems.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)
LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Annan lantbruksvetenskap -- Miljö- och naturvårdsvetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Other Agricultural Sciences -- Environmental Sciences related to Agriculture and Land-use (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • PLOS ONE (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy