SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-141945"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-141945" > Large-scale structu...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00003348naa a2200373 4500
001oai:DiVA.org:su-141945
003SwePub
008170421s2017 | |||||||||||000 ||eng|
024a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-1419452 URI
024a https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx2392 DOI
040 a (SwePub)su
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a art2 swepub-publicationtype
100a Michel, Mircou Stockholms universitet,Institutionen för biokemi och biofysik,Science for Life Laboratory (SciLifeLab)4 aut0 (Swepub:su)mimi3965
2451 0a Large-scale structure prediction by improved contact predictions and model quality assessment
264 c 2017-07-12
264 1b Oxford University Press (OUP),c 2017
338 a print2 rdacarrier
520 a Motivation: Accurate contact predictions can be used for predicting the structure of proteins. Until recently these methods were limited to very big protein families, decreasing their utility. However, recent progress by combining direct coupling analysis with machine learning methods has made it possible to predict accurate contact maps for smaller families. To what extent these predictions can be used to produce accurate models of the families is not known. Results: We present the PconsFold2 pipeline that uses contact predictions from PconsC3, the CONFOLD folding algorithm and model quality estimations to predict the structure of a protein. We show that the model quality estimation significantly increases the number of models that reliably can be identified. Finally, we apply PconsFold2 to 6379 Pfam families of unknown structure and find that PconsFold2 can, with an estimated 90% specificity, predict the structure of up to 558 Pfam families of unknown structure. Out of these 415 have not been reported before. Availability: Datasets as well as models of all the 558 Pfam families are available at http://c3.pcons.net. All programs used here are freely available.
650 7a NATURVETENSKAPx Data- och informationsvetenskapx Bioinformatik0 (SwePub)102032 hsv//swe
650 7a NATURAL SCIENCESx Computer and Information Sciencesx Bioinformatics0 (SwePub)102032 hsv//eng
653 a Biochemistry towards Bioinformatics
653 a biokemi med inriktning mot bioinformatik
700a Menéndez Hurtado, Davidu Stockholms universitet,Institutionen för biokemi och biofysik,Science for Life Laboratory (SciLifeLab)4 aut0 (Swepub:su)dmene
700a Uziela, Karolisu Stockholms universitet,Institutionen för biokemi och biofysik,Science for Life Laboratory (SciLifeLab)4 aut0 (Swepub:su)kuzie
700a Elofsson, Arneu Stockholms universitet,Institutionen för biokemi och biofysik,Science for Life Laboratory (SciLifeLab)4 aut0 (Swepub:su)aelof
710a Stockholms universitetb Institutionen för biokemi och biofysik4 org
773t Bioinformaticsd : Oxford University Press (OUP)g 33:14, s. 123-129q 33:14<123-129x 1367-4803x 1367-4811x 1460-2059
856u https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx239y Fulltext
856u https://academic.oup.com/bioinformatics/article-pdf/33/14/i23/25156786/btx239.pdf
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-141945
8564 8u https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx239

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Michel, Mirco
Menéndez Hurtado ...
Uziela, Karolis
Elofsson, Arne
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Bioinformatik
Artiklar i publikationen
Bioinformatics
Av lärosätet
Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy