SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-144722"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-144722" > Improved orthology ...

Improved orthology inference with Hieranoid 2

Kaduk, Mateusz (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för biokemi och biofysik,Science for Life Laboratory (SciLifeLab)
Sonnhammer, Erik (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för biokemi och biofysik,Science for Life Laboratory (SciLifeLab)
 (creator_code:org_t)
2017-01-17
2017
Engelska.
Ingår i: Bioinformatics. - : Oxford University Press (OUP). - 1367-4803 .- 1367-4811. ; 33:8, s. 1154-1159
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Motivation: The initial step in many orthology inference methods is the computationally demanding establishment of all pairwise protein similarities across all analysed proteomes. The quadratic scaling with proteomes has become a major bottleneck. A remedy is offered by the Hieranoid algorithm which reduces the complexity to linear by hierarchically aggregating ortholog groups from InParanoid along a species tree. Results: We have further developed the Hieranoid algorithm in many ways. Major improvements have been made to the construction of multiple sequence alignments and consensus sequences. Hieranoid version 2 was evaluated with standard benchmarks that reveal a dramatic increase in the coverage/accuracy tradeoff over version 1, such that it now compares favourably with the best methods. The new parallelized cluster mode allows Hieranoid to be run on large data sets in a much shorter timespan than InParanoid, yet at similar accuracy.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Biochemistry towards Bioinformatics
biokemi med inriktning mot bioinformatik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Kaduk, Mateusz
Sonnhammer, Erik
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Biologi
Artiklar i publikationen
Bioinformatics
Av lärosätet
Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy