SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-177545"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-177545" >

Physical length scales of wind-blown snow redistribution and accumulation on relatively smooth Arctic first-year sea ice

Moon, Woosok (författare)
Stockholms universitet,Matematiska institutionen,Nordic Institute of Theoretical Physics, Sweden
Nandan, Vishnu (författare)
Scharien, Randall K. (författare)
visa fler...
Wilkinson, Jeremy (författare)
Yackel, John J. (författare)
Barrett, Andrew (författare)
Lawrence, Isobel (författare)
Segal, Rebecca A. (författare)
Stroeve, Julienne (författare)
Mahmud, Mallik (författare)
Duke, Patrick J. (författare)
Else, Brent (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-09-30
Engelska.
Ingår i: Environmental Research Letters. - : IOP Publishing. - 1748-9326. ; 14:10
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Snow thickness measurements over relatively smooth Arctic first-year sea ice, obtained near Cambridge Bay in the Canadian Arctic (2014, 2016 and 2017) and near Elson Lagoon in the Alaskan Arctic (2003 and 2006), are analyzed to quantify physical length-scales and their relevant scaling behaviors. We use the multi-fractal temporally weighted detrended fluctuation analysis method to detect two major physical length-scales from the two independent study locations. Our results suggest that physical processes underlying the formation of snow dunes are consistent and that the wind is the main process shaping the snow thickness variability and redistribution. One scale, around 10 m, appears to be related to the formation of the snow 'dunes', while the other scale, between 30 and 100 m, is likely associated with the various interactions of the snow dunes such as merging, calving and lateral linking. Results imply that snow on level sea ice shows self-organized characteristics.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

snow thickness
first-year sea ice
multi-fractal analysis
snow dune
self-organized criticality
MF-TWDFA
cellular automata

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy