SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-184006"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-184006" > Enabling real-time ...

Enabling real-time multi-messenger astrophysics discoveries with deep learning

Huerta, E. A. (författare)
Allen, Gabrielle (författare)
Andreoni, Igor (författare)
visa fler...
Antelis, Javier M. (författare)
Bachelet, Etienne (författare)
Berriman, G. Bruce (författare)
Bianco, Federica B. (författare)
Biswas, Rahul (författare)
Stockholms universitet,Fysikum,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
CarrascoKind, Matias (författare)
Chard, Kyle (författare)
Cho, Minsik (författare)
Cowperthwaite, Philip S. (författare)
Etienne, Zachariah B. (författare)
Fishbach, Maya (författare)
Forster, Francisco (författare)
George, Daniel (författare)
Gibbs, Tom (författare)
Graham, Matthew (författare)
Gropp, William (författare)
Gruendl, Robert (författare)
Gupta, Anushri (författare)
Haas, Roland (författare)
Habib, Sarah (författare)
Jennings, Elise (författare)
Johnson, Margaret W. G. (författare)
Katsavounidis, Erik (författare)
Katz, Daniel S. (författare)
Khan, Asad (författare)
Kindratenko, Volodymyr (författare)
Kramer, William T. C. (författare)
Liu, Xin (författare)
Mahabal, Ashish (författare)
Marka, Zsuzsa (författare)
McHenry, Kenton (författare)
Miller, J. M. (författare)
Moreno, Claudia (författare)
Neubauer, M. S. (författare)
Oberlin, Steve (författare)
Olivas, Alexander R. (författare)
Petravick, Donald (författare)
Rebei, Adam (författare)
Rosofsky, Shawn (författare)
Ruiz, Milton (författare)
Saxton, Aaron (författare)
Schutz, Bernard F. (författare)
Schwing, Alex (författare)
Seidel, Ed (författare)
Shapiro, Stuart L. (författare)
Shen, Hongyu (författare)
Shen, Yue (författare)
Singer, Leo P. (författare)
Sipocz, Brigitta M. (författare)
Sun, Lunan (författare)
Towns, John (författare)
Tsokaros, Antonios (författare)
Wei, Wei (författare)
Wells, Jack (författare)
Williams, Timothy J. (författare)
Xiong, Jinjun (författare)
Zhao, Zhizhen (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-10-03
2019
Engelska.
Ingår i: Nature reviews physics. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2522-5820. ; 1:10, s. 600-608
  • Forskningsöversikt (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Multi-messenger astrophysics is a fast-growing, interdisciplinary field that combines data, which vary in volume and speed of data processing, from many different instruments that probe the Universe using different cosmic messengers: electromagnetic waves, cosmic rays, gravitational waves and neutrinos. In this Expert Recommendation, we review the key challenges of real-time observations of gravitational wave sources and their electromagnetic and astroparticle counterparts, and make a number of recommendations to maximize their potential for scientific discovery. These recommendations refer to the design of scalable and computationally efficient machine learning algorithms; the cyber-infrastructure to numerically simulate astrophysical sources, and to process and interpret multi-messenger astrophysics data; the management of gravitational wave detections to trigger real-time alerts for electromagnetic and astroparticle follow-ups; a vision to harness future developments of machine learning and cyber-infrastructure resources to cope with the big-data requirements; and the need to build a community of experts to realize the goals of multi-messenger astrophysics. A group of experts suggests ways in which deep learning can be used to enhance the potential for discovery in multi-messenger astrophysics.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Fysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
for (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy