Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-188211" >
Finding dark matter...
Finding dark matter faster with explicit profile likelihoods
-
- Aalbers, Jelle (författare)
- Stockholms universitet,Fysikum,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
-
- Pelssers, Bart (författare)
- Stockholms universitet,Fysikum,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
-
- Antochi, Vasile C. (författare)
- Stockholms universitet,Fysikum,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
-
visa fler...
-
- Tan, Pueh-Leng (författare)
- Stockholms universitet,Fysikum,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
-
- Conrad, Jan (författare)
- Stockholms universitet,Fysikum,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2020
- 2020
- Engelska.
-
Ingår i: Physical Review D. - 2470-0010 .- 2470-0029. ; 102:7
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Liquid xenon time-projection chambers are the world's most sensitive detectors for a wide range of dark matter candidates. We show that the statistical analysis of their data can be improved by replacing detector response Monte Carlo simulations with an equivalent deterministic calculation. This allows the use of high-dimensional undiscretized models, yielding up to similar to 2 times better discrimination of the dominant backgrounds. In turn, this could significantly extend the physics reach of upcoming experiments such as XENONnT and LZ, and bring forward a potential 5 sigma dark matter discovery by over a year.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Fysik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Physical Sciences (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas