SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-201359"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-201359" > Multimorbidity patt...

Multimorbidity patterns and risk of frailty in older community-dwelling adults : a population-based cohort study

Tazzeo, Clare (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Centrum för forskning om äldre och åldrande (ARC), (tills m KI)
Rizzuto, Debora (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Centrum för forskning om äldre och åldrande (ARC), (tills m KI),Stockholm Gerontology Research Centrum, Sweden
Calderón-Larrañaga, Amaia (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Centrum för forskning om äldre och åldrande (ARC), (tills m KI)
visa fler...
Roso-Llorach, Albert (författare)
Marengoni, Alessandra (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Centrum för forskning om äldre och åldrande (ARC), (tills m KI),University of Brescia, Italy
Welmer, Anna-Karin (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Centrum för forskning om äldre och åldrande (ARC), (tills m KI)
Onder, Graziano (författare)
Trevisan, Caterina (författare)
Karolinska Institutet
Vetrano, Davide Liborio (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Centrum för forskning om äldre och åldrande (ARC), (tills m KI),Fondazione Policlinico Universitario “A. Gemelli” IRCCS, Italy; Università Cattolica del Sacro Cuore, Italy
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021-07-03
2021
Engelska.
Ingår i: Age and Ageing. - : Oxford University Press (OUP). - 0002-0729 .- 1468-2834. ; 50:6, s. 2183-2191
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: the aim of this study was to examine the cross-sectional and longitudinal associations of different multimorbidity patterns with physical frailty in older adults.Methods: we used data from the Swedish National study on Aging and Care in Kungsholmen to generate a physical frailty measure, and clusters of participants with similar multimorbidity patterns were identified through fuzzy c-means cluster analyses. The cross-sectional association (n= 2,534) between multimorbidity clusters and physical frailty was measured through logistic regression analyses. Six- (n= 2,122) and 12-year (n= 2,140) longitudinal associations were determined through multinomial logistic regression analyses.Results: six multimorbidity patterns were identified at baseline: psychiatric diseases; cardiovascular diseases, anaemia and dementia; sensory impairments and cancer; metabolic and sleep disorders; musculoskeletal, respiratory and gastrointestinal diseases; and an unspecific pattern lacking any overrepresented diseases. Cross-sectionally, each pattern was associated with physical frailty compared with the unspecific pattern. Over 6 years, the psychiatric diseases (relative risk ratio [RRR]: 3.04; 95% confidence intervals [CI]: 1.59-5.79); cardiovascular diseases, anaemia and dementia (RRR 2.25; 95% CI: 1.13-4.49) and metabolic and sleep disorders (RRR 1.99; 95% CI: 1.25-3.16) patterns were associated with incident physical frailty. The cardiovascular diseases, anaemia and dementia (RRR: 4.81; 95% CI: 1.59-14.60); psychiatric diseases (RRR 2.62; 95% CI: 1.45-4.72) and sensory impairments and cancer (RRR 1.87; 95% CI: 1.05-3.35) patterns were more associated with physical frailty, compared with the unspecific pattern, over 12 years.Conclusions: we found that older adults with multimorbidity characterised by cardiovascular and neuropsychiatric disease patterns are most susceptible to developing physical frailty.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Annan medicin och hälsovetenskap -- Gerontologi, medicinsk/hälsovetenskaplig inriktning (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Other Medical and Health Sciences -- Gerontology, specialising in Medical and Health Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

multimorbidity
frailty
older people
longitudinal population-based study
personalised medicine

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy