Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-209695" >
Evaluating Multi-cr...
Evaluating Multi-criteria Decisions Under Conditions of Strong Uncertainty
-
- Danielson, Mats, 1959- (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
-
- Ekenberg, Love, 1962- (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
-
- Larsson, Aron, 1976- (författare)
- Mittuniversitetet,Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap,Institutionen för informationssystem och –teknologi,Stockholm University
-
(creator_code:org_t)
- 2022-06-28
- 2022
- Engelska.
-
Ingår i: Multicriteria and Optimization Models for Risk, Reliability, and Maintenance Decision Analysis. - Cham : Springer. - 9783030896478 - 9783030896461 ; , s. 41-55
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Decisions under risk and multi-criteria decisions are unfortunately usually studied independently, despite the fact that in actual decision-making problems often contain several criteria, as well as uncertain outcomes. This is unnecessary since the two approaches can quite straightforwardly be used within the same framework. This article describes how it can be done when the decision components are imprecise in terms of intervals and qualitative estimates. We also demonstrate an implementation of the theory on a real-life decision problem.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)
Nyckelord
- Decision analysis
- Decision tool
- Multiple criteria
- Strong uncertainty
- Imprecision
- Evaluation
- data- och systemvetenskap
- Computer and Systems Sciences
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kap (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas