onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-216968"
Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-216968" > Practical aspects o...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Bodnar, Olga (författare)
Practical aspects of Bayesian multivariate meta-analysis : [Практичні аспекти Байєсівського багатовимірного мета-аналізу]
- Artikel/kapitelEngelska2022
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- 2022-12-29
- National Scientific Centre Institute of Metrology,2022
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-216968
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-216968URI
- https://doi.org/10.24027/2306-7039.4.2022.276300DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska &ukrainska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- Multivariate meta-analysis is a mostly used approach when multivariate results of several studies are pooled together. The multivariate model of random effects provides a tool to perform the multivariate meta-analysis in practice. In this paper, we discuss Bayesian inference procedures derived for the multivariate model of random effects when the model parameters are endowed with two non-informative priors: the Berger-Bernardo reference prior and the Jeffreys prior. Moreover, two Metropolis-Hastings algorithms are presented, and their convergence properties are analysed via simulations.
- При обробці результатів фізичних, хімічних або медико-біологічних експериментів часто доводиться об’єднувати багатовимірні результати декількох досліджень. У цьому випадку кожне окреме дослідження виконує вимірювання кількох характеристик одночасно, і, таким чином, його результат складається з кількох виміряних значень, які повідомляються разом із коваріаційною матрицею між ними. Ця матриця надає інформацію не лише про невизначеності вимірювання, але й представляє структуру залежності між обчисленими значеннями. Тому застосування однофакторного мета-аналізу для кожної виміряної характеристики окремо призводить до втрати інформації, пов’язаної зі структурою залежності результатів вимірювання. Обґрунтовано можливість усунення цього недоліку на основі багатовимірного мета-аналізу, у рамках якого застосовується багатофакторна модель випадкових ефектів та Байєсівські методи. Обговорюються процедури Байєсівського аналізу, отримані для багатовимірної моделі випадкових ефектів, коли параметри моделі наділені двома неінформативними пріорами: пріором Бергера-Бернардо та пріором Джеффріса. Представлено два алгоритми Метрополіса-Гастінгса для генерації вибірок з апостеріорного розподілу, та проаналізовано їхні властивості збіжності за допомогою нумеричних методів. Наведено висновки щодо властивостей конвергенції побудованих ланцюгів Маркова, які були досліджені за допомогою нумеричних методів.
Ämnesord och genrebeteckningar
- NATURVETENSKAP Matematik Sannolikhetsteori och statistik hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Mathematics Probability Theory and Statistics hsv//eng
- multivariate meta -analysis
- multivariate model of random effects
- Metropolis -Hastings algorithms
- rank plot
- split-hatR estimate
- багатовимірний мета-аналіз
- багатовимірна модель випадкових ефектів
- алгоритм Метрополіса-Гастінгса
- рангове зображення
- оцінка split-hatR
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Bodnar, TarasStockholms universitet,Matematiska institutionen(Swepub:su)tbodn (författare)
- Stockholms universitetMatematiska institutionen (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Ukrainian Metrological Journal: National Scientific Centre Institute of Metrology2022:4, s. 7-112306-70392522-1345
Internetlänk
Hitta via bibliotek
- Ukrainian Metrological Journal (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Bodnar, Olga
- Bodnar, Taras
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Matematik
- och Sannolikhetsteor ...
- Artiklar i publikationen
- Ukrainian Metrol ...
- Av lärosätet
- Stockholms universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
