Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-43384" >
Prediction of Cell-...
Prediction of Cell-Penetrating Peptides using Artificial Neural Networks
-
Dobchev, D. A. (författare)
-
- Mäger, I. (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för neurokemi,University of Tartu, Estonia
-
Tulp, I. (författare)
-
visa fler...
-
Karelson, G. (författare)
-
Tamm, T. (författare)
-
Tamm, K. (författare)
-
Jänes, J. (författare)
-
- Langel, Ülo (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för neurokemi,University of Tartu, Estonia
-
Karelson, M. (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Bentham Science Publishers Ltd. 2010
- 2010
- Engelska.
-
Ingår i: Current Computer-Aided Drug Design. - : Bentham Science Publishers Ltd.. - 1573-4099. ; 6:2, s. 79-89
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.2...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- An investigation of cell-penetrating peptides (CPPs) by using combination of Artificial Neural Networks (ANN) and Principle Component Analysis (PCA) revealed that the penetration capability (penetrating/non-penetrating) of 101 examined peptides can be predicted with accuracy of 80%-100%. The inputs of the ANN are the main characteristics classifying the penetration. These molecular characteristics (descriptors) were calculated for each peptide and they provide bio-chemical insights for the criteria of penetration. Deeper analysis of the PCA results also showed clear clusterization of the peptides according to their molecular features.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Farmaceutiska vetenskaper (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Basic Medicine -- Pharmaceutical Sciences (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Artificial neural networks (ANN)
- Cell-penetrating peptides (CPP)
- QSAR
- PCA
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas