The Multilingual Forest: Investigating High-quality Parallel Corpus Development

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-79076" > The Multilingual Fo...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Adesam, Yvonne,1975-Stockholms universitet,Institutionen för lingvistik (författare)

The Multilingual Forest : Investigating High-quality Parallel Corpus Development

BokEngelska2012

Förlag, utgivningsår, omfång ...

Stockholm :Department of Linguistics, Stockholm University,2012
206 s.
electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-79076
ISBN:9789174475364
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-79076URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska &svenska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:vet swepub-contenttype
Ämneskategori:dok swepub-publicationtype

Anmärkningar

This thesis explores the development of parallel treebanks, collections of language data consisting of texts and their translations, with syntactic annotation and alignment, linking words, phrases, and sentences to show translation equivalence. We describe the semi-manual annotation of the SMULTRON parallel treebank, consisting of 1,000 sentences in English, German and Swedish. This description is the starting point for answering the first of two questions in this thesis.What issues need to be considered to achieve a high-quality, consistent,parallel treebank?The units of annotation and the choice of annotation schemes are crucial for quality, and some automated processing is necessary to increase the size. Automatic quality checks and evaluation are essential, but manual quality control is still needed to achieve high quality.Additionally, we explore improving the automatically created annotation for one language, using information available from the annotation of the other languages. This leads us to the second of the two questions in this thesis.Can we improve automatic annotation by projecting information available in the other languages?Experiments with automatic alignment, which is projected from two language pairs, L1–L2 and L1–L3, onto the third pair, L2–L3, show an improvement in precision, in particular if the projected alignment is intersected with the system alignment. We also construct a test collection for experiments on annotation projection to resolve prepositional phrase attachment ambiguities. While majority vote projection improves the annotation, compared to the basic automatic annotation, using linguistic clues to correct the annotation before majority vote projection is even better, although more laborious. However, some structural errors cannot be corrected by projection at all, as different languages have different wording, and thus different structures.
I denna doktorsavhandling utforskas skapandet av parallella trädbanker. Dessa är språkliga data som består av texter och deras översättningar, som har märkts upp med syntaktisk information samt länkar mellan ord, fraser och meningar som motsvarar varandra i översättningarna. Vi beskriver den delvis manuella uppmärkningen av den parallella trädbanken SMULTRON, med 1.000 engelska, tyska och svenska meningar. Denna beskrivning är utgångspunkt för att besvara den första av två frågor i avhandlingen.Vilka frågor måste beaktas för att skapa en högkvalitativ parallell trädbank?De enheter som märks upp samt valet av uppmärkningssystemet är viktiga för kvaliteten, och en viss andel automatisk bearbetning är nödvändig för att utöka storleken. Automatiska kvalitetskontroller och automatisk utvärdering är av vikt, men viss manuell granskning är nödvändig för att uppnå hög kvalitet.Vidare utforskar vi att använda information som finns i uppmärkningen, för att förbättra den automatiskt skapade uppmärkningen för ett annat språk. Detta leder oss till den andra av de två frågorna i avhandlingen.Kan vi förbättra automatisk uppmärkning genom att överföra information som finns i de andra språken?Experimenten visar att automatisk länkning som överförs från två språkpar, L1–L2 och L1–L3, till det tredje språkparet, L2–L3, får förbättrad precision, framför allt för skärningspunkten mellan den överförda länkningen och den automatiska länkningen. Vi skapar även en testsamling för experiment med överföring av uppmärkning för att lösa upp strukturella flertydigheter hos prepositionsfraser. Överföring enligt majoritetsprincipen förbättrar uppmärkningen, jämfört med den grundläggande automatiska uppmärkningen, men att använda språkliga ledtrådar för att korrigera uppmärkningen innan majoritetsöverföring är ännu bättre, om än mer arbetskrävande. Vissa felaktiga strukturer kan dock inte korrigeras med hjälp av överföring, eftersom de olika språken använder olika formuleringar, och därmed har olika strukturer.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Språkteknologi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Language Technology hsv//eng
treebank
syntax
alignment
corpus
annotation projection
multilingual
tagging
parsing
datorlingvistik
Computational Linguistics

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Volk, Martin,ProfessorStockholms universitet,Avdelningen för datorlingvistik (preses)
Nivre, Joakim,ProfessorInstitutionen för lingvistik och filologi, Uppsala universitet (preses)
de Smedt, Koenraad,ProfessorUniversitetet i Bergen, Institutt for lingvistiske, litterære og estetiske studier (opponent)
Stockholms universitetInstitutionen för lingvistik (creator_code:org_t)

Internetlänk

Hitta via bibliotek

The Multilingual Forest Investigating High-quality Parallel Corpus Development (Sök publikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Adesam, Yvonne, ...; Volk, Martin, Pr ...; Nivre, Joakim, P ...; de Smedt, Koenra ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Språkteknologi

Av lärosätet: Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se