SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-196482"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-196482" > In Silico Identific...

In Silico Identification of Potential Thyroid Hormone System Disruptors among Chemicals in Human Serum and Chemicals with a High Exposure Index

Dracheva, Elena (författare)
Umeå universitet,Kemiska institutionen
Norinder, Ulf, 1956- (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Rydén, Patrik (författare)
Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik
visa fler...
Engelhardt, Josefin (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för miljövetenskap
Weiss, Jana M. (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för miljövetenskap
Andersson, Patrik L. (författare)
Umeå universitet,Kemiska institutionen
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022-05-13
2022
Engelska.
Ingår i: Environmental Science and Technology. - : American Chemical Society (ACS). - 0013-936X .- 1520-5851. ; 56:12, s. 8363-8372
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Data on toxic effects are at large missing the prevailing understanding of the risks of industrial chemicals. Thyroid hormone (TH) system disruption includes interferences of the life cycle of the thyroid hormones and may occur in various organs. In the current study, high-throughput screening data available for 14 putative molecular initiating events of adverse outcome pathways, related to disruption of the TH system, were used to develop 19 in silico models for identification of potential thyroid hormone system-disrupting chemicals. The conformal prediction framework with the underlying Random Forest was used as a wrapper for the models allowing for setting the desired confidence level and controlling the error rate of predictions. The trained models were then applied to two different databases: (i) an in-house database comprising xenobiotics identified in human blood and ii) currently used chemicals registered in the Swedish Product Register, which have been predicted to have a high exposure index to consumers. The application of these models showed that among currently used chemicals, fewer were overall predicted as active compared to chemicals identified in human blood. Chemicals of specific concern for TH disruption were identified from both databases based on their predicted activity.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Kemi -- Annan kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences -- Other Chemistry Topics (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Hälsovetenskap -- Arbetsmedicin och miljömedicin (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Health Sciences -- Occupational Health and Environmental Health (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

conformal prediction
endocrine disruption
environmental health
QSAR

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy