SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-214549"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-214549" > Description logics ...

Description logics with pointwise circumscription

Di Stefano, Federica (författare)
Institute of Logic and Computation, TU Wien, Austria
Ortiz, Magdalena (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
Šimkus, Mantas (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
 (creator_code:org_t)
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the thirty-second international joint conference on artificial intelligence. - : International Joint Conferences on Artificial Intelligence. - 9781956792034 ; , s. 3167-3175
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Circumscription is one of the most powerful ways to extend Description Logics (DLs) with non-monotonic reasoning features, albeit with huge computational costs and undecidability in many cases. In this paper, we introduce pointwise circumscription for DLs, which is not only intuitive in terms of knowledge representation, but also provides a sound approximation of classic circumscription and has reduced computational complexity. Our main idea is to replace the second-order quantification step of classic circumscription with a series of (pointwise) local checks on all domain elements and their immediate neighbourhood. Our main positive results are for ontologies in DLs ALCIO and ALCI: we prove that for TBoxes of modal depth 1 (i.e. without nesting of existential or universal quantifiers) standard reasoning problems under pointwise circumscription are (co)NEXPTIME-complete and EXPTIMEcomplete, respectively. The restriction of modal depth still yields a large class of ontologies useful in practice, and it is further justified by a strong undecidability result for pointwise circumscription with general TBoxes in ALCIO.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Di Stefano, Fede ...
Ortiz, Magdalena
Šimkus, Mantas
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Proceedings of t ...
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy