Visualisation and evaluation of flood uncertainties based on ensemble modelling

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-266896" > Visualisation and e...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Lim, Nancy Joy,1980-Högskolan i Gävle,Samhällsbyggnad, GIS,Geospatial informationsteknik (författare)

Visualisation and evaluation of flood uncertainties based on ensemble modelling

Artikel/kapitelEngelska2016

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2015-09-29
Taylor & Francis,2016
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-266896
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-266896URI
https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1085539DOI
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-20124URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

Finasierat via European Union (EU) through Tillvaxtverket [GLOBES 2 project] projektnummer: 170430
This study evaluates how users incorporate visualisation of flood uncertainty information in decision-making. An experiment was conducted where participants were given the task to decide building locations, taking into account homeowners’ preferences as well as dilemmas imposed by flood risks at the site. Two general types of visualisations for presenting uncertainties from ensemble modelling were evaluated: (1) uncertainty maps, which used aggregated ensemble results; and (2) performance bars showing all individual simulation outputs from the ensemble. Both were supplemented with either two-dimensional (2D) or three-dimensional (3D) contextual information, to give an overview of the area.The results showed that the type of uncertainty visualisation was highly influential on users’ decisions, whereas the representation of the contextual information (2D or 3D) was not. Visualisation with performance bars was more intuitive and effective for the task performed than the uncertainty map. It clearly affected users’ decisions in avoiding certain-to-be-flooded areas. Patterns to which the distances were decided from the homeowners’ preferred positions and the uncertainties were similar, when the 2D and 3D map models were used side by side with the uncertainty map. On the other hand, contextual information affected the time to solve the task. With the 3D map, it took the participants longer time to decide the locations, compared with the other combinations using the 2D model.Designing the visualisation so as to provide more detailed information made respondents avoid dangerous decisions. This has also led to less variation in their overall responses.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Datorseende och robotik hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Computer Vision and Robotics hsv//eng
NATURVETENSKAP Geovetenskap och miljövetenskap Naturgeografi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Earth and Related Environmental Sciences Physical Geography hsv//eng
NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences hsv//eng
NATURVETENSKAP Geovetenskap och miljövetenskap Oceanografi, hydrologi och vattenresurser hsv//swe
NATURAL SCIENCES Earth and Related Environmental Sciences Oceanography, Hydrology and Water Resources hsv//eng
Visualisation
uncertainty
flood
ensemble modelling
decision-making
Computerized Image Processing
Datoriserad bildbehandling

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Brandt, S. Anders,1970-Högskolan i Gävle,Samhällsbyggnad, GIS,Geospatial informationsteknik,Datavetenskap,Division of Visual Information and Interaction, Department of Information Technology, Uppsala University, Uppsala, Sweden(Swepub:hig)ssl (författare)
Seipel, StefanUppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion,Bildanalys och människa-datorinteraktion(Swepub:uu)stefseip (författare)
Högskolan i GävleSamhällsbyggnad, GIS (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:International Journal of Geographical Information Science: Taylor & Francis30:2, s. 240-2621365-88161365-88241362-3087

Internetlänk

Hitta via bibliotek

International Journal of Geographical Information Science (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Lim, Nancy Joy, ...; Brandt, S. Ander ...; Seipel, Stefan

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Datorseende och ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Geovetenskap och ...; och Naturgeografi

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Geovetenskap och ...; och Oceanografi hydr ...

Artiklar i publikationen: International Jo ...

Av lärosätet: Uppsala universitet; Högskolan i Gävle

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se