Comparison of Flow Cytometry and Image-Based Screening for Cell Cycle Analysis

Matuszewski, Damian J. (författare): Uppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Science for Life Laboratory, SciLifeLab

Sintorn, Ida-Maria (författare): Uppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Science for Life Laboratory, SciLifeLab

Puigvert, Jordi Carreras (författare): Uppsala universitet,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Division of Translational Medicine and Chemical Biology, Department of Medical Biochemistry and Biophysics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden

Wählby, Carolina (författare): Uppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Science for Life Laboratory, SciLifeLab

(creator_code:org_t)

2016-07-01
2016
Engelska.
Ingår i: Image Analysis And Recognition (ICIAR 2016). - Cham : Springer. ; , s. 623-630

Relaterad länk:: https://uu.diva-port... (primary) (Raw object); visa fler...; http://uu.diva-porta...; https://urn.kb.se/re...; https://doi.org/10.1...; visa färre...

Abstract Ämnesord

Stäng

Quantitative cell state measurements can provide a wealth of information about mechanism of action of chemical compounds and gene functionality. Here we present a comparison of cell cycle disruption measurements from commonly used flow cytometry (generating onedimensional signal data) and bioimaging (producing two-dimensional image data). Our results show high correlation between the two approaches indicating that image-based screening can be used as an alternative to flow cytometry. Furthermore, we discuss the benefits of image informatics over conventional single-signal flow cytometry.

Av författaren/redakt...: Matuszewski, Dam ...; Sintorn, Ida-Mar ...; Puigvert, Jordi ...; Wählby, Carolina

Om ämnet

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.