SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-307465"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-307465" > On tamed euler appr...

On tamed euler approximations of sdes driven by levy noise with applications to delay equations

Dareiotis, Konstantinos (författare)
Uppsala universitet,Analys och sannolikhetsteori
Kumar, Chaman (författare)
Univ Edinburgh, Sch Math, Edinburgh EH9 3JZ, Midlothian, Scotland.
Sabanis, Sotirios (författare)
Univ Edinburgh, Sch Math, Edinburgh EH9 3JZ, Midlothian, Scotland.
 (creator_code:org_t)
Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2016
2016
Engelska.
Ingår i: SIAM Journal on Numerical Analysis. - : Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM). - 0036-1429 .- 1095-7170. ; 54:3, s. 1840-1872
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We extend the taming techniques for explicit Euler approximations of stochastic differential equations driven by Levy noise with superlinearly growing drift coefficients. Strong convergence results are presented for the case of locally Lipschitz coefficients. Moreover, rate of convergence results are obtained in agreement with classical literature when the local Lipschitz continuity assumptions are replaced by global assumptions and, in addition, the drift coefficients satisfy polynomial Lipschitz continuity. Finally, we further extend these techniques to the case of delay equations.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

explicit Euler approximations
rate of convergence
local Lipschitz condition
superlinear growth
SDEs driven by Levy noise
delay equations

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Dareiotis, Konst ...
Kumar, Chaman
Sabanis, Sotirio ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
Artiklar i publikationen
SIAM Journal on ...
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy