Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-388731" >
Pathologist-Level G...
-
Ström, PeterDepartment of Medical Epidemiology and Biostatistics (MEB), Karolinska Institutet
(författare)
Pathologist-Level Grading of Prostate Biospies with Artificial intelligence
Förlag, utgivningsår, omfång ...
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-388731
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-388731URI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:engelska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:vet swepub-contenttype
-
Ämneskategori:ovr swepub-publicationtype
Anmärkningar
-
Background: An increasing volume of prostate biopsies and a world-wide shortage of uro-pathologists puts a strain on pathology departments. Additionally, the high intra- and inter-observer variability in grading can result in over- and undertreatment of prostate cancer. Artificial intelligence (AI) methods may alleviate these problems by assisting pathologists to reduce workload and harmonize grading. Methods: We digitized 6,682 needle biopsies from 976 participants in the population based STHLM3 diagnostic study to train deep neural networks for assessing prostate biopsies. The networks were evaluated by predicting the presence, extent, and Gleason grade of malignant tissue for an independent test set comprising 1,631 biopsies from 245 men. We additionally evaluated grading performance on 87 biopsies individually graded by 23 experienced urological pathologists from the International Society of Urological Pathology. We assessed discriminatory performance by receiver operating characteristics (ROC) and tumor extent predictions by correlating predicted millimeter cancer length against measurements by the reporting pathologist. We quantified the concordance between grades assigned by the AI and the expert urological pathologists using Cohen's kappa. Results: The performance of the AI to detect and grade cancer in prostate needle biopsy samples was comparable to that of international experts in prostate pathology. The AI achieved an area under the ROC curve of 0.997 for distinguishing between benign and malignant biopsy cores, and 0.999 for distinguishing between men with or without prostate cancer. The correlation between millimeter cancer predicted by the AI and assigned by the reporting pathologist was 0.96. For assigning Gleason grades, the AI achieved an average pairwise kappa of 0.62. This was within the range of the corresponding values for the expert pathologists (0.60 to 0.73).
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Kartasalo, KimmoTampere University(Swepub:uu)kimka366
(författare)
-
Olsson, HenrikDepartment of Medical Epidemiology and Biostatistics (MEB), Karolinska institutet
(författare)
-
Solorzano, Leslie,1989-Uppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion(Swepub:uu)lesso657
(författare)
-
Delahunt, Brett
(författare)
-
Berney, Daniel
(författare)
-
Bostwick, David
(författare)
-
Evans, Andrew
(författare)
-
Grignon, David
(författare)
-
Humphrey, Peter
(författare)
-
Iczkowski, Kenneth
(författare)
-
Kench, James
(författare)
-
Kristiansen, Glen
(författare)
-
van der Kwast, Theodorus
(författare)
-
Leite, Katia
(författare)
-
McKenney, Jesse
(författare)
-
Oxley, Jon
(författare)
-
Pan, Chin-Chen
(författare)
-
Samaratunga, Hemamali
(författare)
-
Srigley, John
(författare)
-
Takahashi, Hiroyuki
(författare)
-
Tsuzuki, Toyonori
(författare)
-
Varma, Murali
(författare)
-
Zhou, Ming
(författare)
-
Lindberg, Johan
(författare)
-
Bergström, Cecilia
(författare)
-
Ruusuvuori, Pekka
(författare)
-
Wählby, Carolina,professor,1974-Uppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion,Science for Life Laboratory, SciLifeLab(Swepub:uu)cli05194
(författare)
-
Grönberg, Henrik
(författare)
-
Rantalainen, Mattias
(författare)
-
Egevad, Lars
(författare)
-
Eklund, Martin
(författare)
-
Department of Medical Epidemiology and Biostatistics (MEB), Karolinska InstitutetTampere University
(creator_code:org_t)
Internetlänk
- Av författaren/redakt...
-
Ström, Peter
-
Kartasalo, Kimmo
-
Olsson, Henrik
-
Solorzano, Lesli ...
-
Delahunt, Brett
-
Berney, Daniel
-
visa fler...
-
Bostwick, David
-
Evans, Andrew
-
Grignon, David
-
Humphrey, Peter
-
Iczkowski, Kenne ...
-
Kench, James
-
Kristiansen, Gle ...
-
van der Kwast, T ...
-
Leite, Katia
-
McKenney, Jesse
-
Oxley, Jon
-
Pan, Chin-Chen
-
Samaratunga, Hem ...
-
Srigley, John
-
Takahashi, Hiroy ...
-
Tsuzuki, Toyonor ...
-
Varma, Murali
-
Zhou, Ming
-
Lindberg, Johan
-
Bergström, Cecil ...
-
Ruusuvuori, Pekk ...
-
Wählby, Carolina ...
-
Grönberg, Henrik
-
Rantalainen, Mat ...
-
Egevad, Lars
-
Eklund, Martin
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Medicinteknik
-
och Medicinsk bildbe ...
- Av lärosätet
-
Uppsala universitet