SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-445029"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-445029" > Advances in Predict...

Advances in Predictions of Oral Bioavailability of Candidate Drugs in Man with New Machine Learning Methodology

Fagerholm, Urban (författare)
Prosilico AB, Lännavägen 7, SE-14145 Huddinge, Sweden
Hellberg, Sven (författare)
Prosilico AB, Lännavägen 7, SE-14145 Huddinge, Sweden
Spjuth, Ola, Professor, 1977- (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Prosilico AB, Lännavägen 7, SE-14145 Huddinge, Sweden
 (creator_code:org_t)
2021-04-28
2021
Engelska.
Ingår i: Molecules. - : MDPI. - 1431-5157 .- 1420-3049. ; 26:9
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Oral bioavailability (F) is an essential determinant for the systemic exposure and dosing regimens of drug candidates. F is determined by numerous processes, and computational predictions of human estimates have so far shown limited results. We describe a new methodology where F in humans is predicted directly from chemical structure using an integrated strategy combining 9 machine learning models, 3 sets of structural alerts, and 2 physiologically-based pharmacokinetic models. We evaluate the model on a benchmark dataset consisting of 184 compounds, obtaining a predictive accuracy (Q2) of 0.50, which is successful according to a pharmaceutical industry proposal. Twenty-seven compounds were found (beforehand) to be outside the main applicability domain for the model. We compare our results with interspecies correlations (rat, mouse and dog vs. human) using the same dataset, where animal vs. human-correlations (R2) were found to be 0.21 to 0.40 and maximum prediction errors were smaller than maximum interspecies differences. We conclude that our method has sufficient predictive accuracy to be practically useful with applications in human exposure and dose predictions, compound optimization and decision making, with potential to rationalize drug discovery and development and decrease failures and overexposures in early clinical trials with candidate drugs.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Farmaceutiska vetenskaper (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Pharmaceutical Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

absorption
ADME
bioavailability
computational
in silico
PBPK
pharmacokinetics
prediction
QSAR

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • Molecules (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Fagerholm, Urban
Hellberg, Sven
Spjuth, Ola, Pro ...
Om ämnet
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Medicinska och f ...
och Farmaceutiska ve ...
Artiklar i publikationen
Molecules
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy