Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-453340" >
Artificial Intellig...
Artificial Intelligence for Diagnosis and Gleason Grading of Prostate Cancer in Biopsies-Current Status and Next Steps
-
- Kartasalo, Kimmo (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Dept Med Epidemiol & Biostat, Nobels Vag 12, S-17177 Stockholm, Sweden.;Tampere Univ, Fac Med & Hlth Technol, Tampere, Finland.
-
- Bulten, Wouter (författare)
- Radboud Univ Nijmegen, Radboud Inst Hlth Sci, Dept Pathol, Med Ctr, Nijmegen, Netherlands.
-
- Delahunt, Brett (författare)
- Univ Otago, Wellington Sch Med & Hlth Sci, Dept Pathol & Mol Med, Wellington, New Zealand.
-
visa fler...
-
- Chen, Po-Hsuan Cameron (författare)
- Google Hlth, Palo Alto, CA USA.
-
- Pinckaers, Hans (författare)
- Radboud Univ Nijmegen, Radboud Inst Hlth Sci, Dept Pathol, Med Ctr, Nijmegen, Netherlands.
-
- Olsson, Henrik (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Dept Med Epidemiol & Biostat, Nobels Vag 12, S-17177 Stockholm, Sweden.
-
- Ji, Xiaoyi (författare)
- Karolinska Inst, Dept Med Epidemiol & Biostat, Nobels Vag 12, S-17177 Stockholm, Sweden.
-
- Mulliqi, Nita (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Dept Med Epidemiol & Biostat, Nobels Vag 12, S-17177 Stockholm, Sweden.
-
- Samaratunga, Hemamali (författare)
- Aquesta Uropathol, Brisbane, Qld, Australia.;Univ Queensland, Brisbane, Qld, Australia.
-
- Tsuzuki, Toyonori (författare)
- Aichi Med Univ, Sch Med, Dept Surg Pathol, Nagakute, Aichi, Japan.
-
- Lindberg, Johan (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Dept Med Epidemiol & Biostat, Nobels Vag 12, S-17177 Stockholm, Sweden.
-
- Rantalainen, Mattias (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Dept Med Epidemiol & Biostat, Nobels Vag 12, S-17177 Stockholm, Sweden.
-
- Wählby, Carolina, professor, 1974- (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
-
- Litjens, Geert (författare)
- Radboud Univ Nijmegen, Radboud Inst Hlth Sci, Dept Pathol, Med Ctr, Nijmegen, Netherlands.
-
- Ruusuvuori, Pekka (författare)
- Tampere Univ, Fac Med & Hlth Technol, Tampere, Finland.;Univ Turku, Canc Res Unit, Inst Biomed, Turku, Finland.;Univ Turku, FICAN West Canc Ctr, Turku, Finland.;Turku Univ Hosp, Turku, Finland.
-
- Egevad, Lars (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Dept Oncol & Pathol, Stockholm, Sweden.
-
- Eklund, Martin (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Dept Med Epidemiol & Biostat, Nobels Vag 12, S-17177 Stockholm, Sweden.
-
visa färre...
-
Karolinska Institutet Karolinska Inst, Dept Med Epidemiol & Biostat, Nobels Vag 12, S-17177 Stockholm, Sweden;Tampere Univ, Fac Med & Hlth Technol, Tampere, Finland. (creator_code:org_t)
- Elsevier, 2021
- 2021
- Engelska.
-
Ingår i: European Urology Focus. - : Elsevier. - 2405-4569. ; 7:4, s. 687-691
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://uu.diva-port... (primary) (Raw object)
-
http://www.eu-focus....
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
http://kipublication...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Diagnosis and Gleason grading of prostate cancer in biopsies are critical for the clinical management of men with prostate cancer. Despite this, the high grading variability among pathologists leads to the potential for under-and overtreatment. Artificial intelligence (AI) systems have shown promise in assisting pathologists to perform Gleason grading, which could help address this problem. In this mini-review, we highlight studies reporting on the development of AI systems for cancer detection and Gleason grading, and discuss the progress needed for widespread clinical implementation, as well as anticipated future developments. Patient summary: This mini-review summarizes the evidence relating to the validation of artificial intelligence (AI)-assisted cancer detection and Gleason grading of prostate cancer in biopsies, and highlights the remaining steps required prior to its widespread clinical implementation. We found that, although there is strong evidence to show that AI is able to perform Gleason grading on par with experienced uropathologists, more work is needed to ensure the accuracy of results from AI systems in diverse settings across different patient populations, digitization platforms, and pathology laboratories.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Urologi och njurmedicin (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Urology and Nephrology (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)
Nyckelord
- Prostate cancer
- Gleason grading
- Artificial intelligence
- Histopathology
- Uropathology
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- for (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Kartasalo, Kimmo
-
Bulten, Wouter
-
Delahunt, Brett
-
Chen, Po-Hsuan C ...
-
Pinckaers, Hans
-
Olsson, Henrik
-
visa fler...
-
Ji, Xiaoyi
-
Mulliqi, Nita
-
Samaratunga, Hem ...
-
Tsuzuki, Toyonor ...
-
Lindberg, Johan
-
Rantalainen, Mat ...
-
Wählby, Carolina ...
-
Litjens, Geert
-
Ruusuvuori, Pekk ...
-
Egevad, Lars
-
Eklund, Martin
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
-
och Urologi och njur ...
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
-
och Cancer och onkol ...
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Biologi
-
och Bioinformatik oc ...
- Artiklar i publikationen
-
European Urology ...
- Av lärosätet
-
Uppsala universitet
-
Karolinska Institutet