Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-460520" >
Replacing data augm...
Replacing data augmentation with rotation-equivariant CNNs in image-based classification of oral cancer
-
- Bengtsson Bernander, Karl (författare)
- Uppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen för visuell information och interaktion
-
- Lindblad, Joakim (författare)
- Uppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen för visuell information och interaktion
-
- Strand, Robin, 1978- (författare)
- Uppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen för visuell information och interaktion,Radiologi
-
visa fler...
-
- Nyström, Ingela, 1967- (författare)
- Uppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Avdelningen för visuell information och interaktion
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2022-01-13
- 2021
- Engelska.
-
Ingår i: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. - Cham : Springer International Publishing. - 9783030934194 - 9783030934200 ; , s. 24-33
- Relaterad länk:
-
https://ciarp25.org/...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- We present how replacing convolutional neural networks with a rotation-equivariant counterpart can be used to reduce the amount of training images needed for classification of whether a cell is cancerous or not. Our hypothesis is that data augmentation schemes by rotation can be replaced, thereby increasing weight sharing and reducing overfitting. The dataset at hand consists of single cell images. We have balanced a subset of almost 9.000 images from healthy patients and patients diagnosed with cancer. Results show that classification accuracy is improved and overfitting reduced if compared to an ordinary convolutional neural network. The results are encouraging and thereby an advancing step towards making screening of patients widely used for the application of oral cancer.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas